公司战略与方向 - 公司于2026年2月10日举行2025年度总结表彰暨2026年度工作大会，标志着“十四五”发展成绩的收官与“十五五”未来战略的启航谋划 [1][7][18][21] - 公司坚定不移推进“AI+”战略，并锚定为“十五五”战略发展航向，将大力推动数字化转型和“人工智能+”业务 [1][13][15][18][30][32] - 公司战略目标是确保上市公司业绩持续增长、稳健盈利，综合实力稳居行业前列，并实现企业品牌与市场地位的跨越式提升 [15][32] 技术研发与布局 - 公司持续推动“人工智能+”在电信、电力、交通、新能源、政务等优势行业领域落地，深化数据要素价值释放，并积极探索量子计算等前沿技术融合 [1][18] - 公司围绕AI、可信数据空间、量子计算进行产品和技术研发，旨在构建“AI+应用深度融合产业、可信数据空间释放要素价值、量子计算应用布局未来产业”三位一体的技术竞争力 [15][32] - 公司中央研究院研究员系统解读量子计算的技术路径与发展趋势，凸显公司在尖端科技布局上的深度与远见 [11][29] - 公司采用与中国科大联合实验室自研的大模型+元宇宙数字人技术进行工作总结汇报，进一步推动内部智能体深度应用 [7][21] 业务发展与行业应用 - 公司在2025年于专业化、精细化的发展道路上迈出坚实步伐，一批榜样在市场一线、研发前沿和管理阵地取得突出业绩 [1][13][18][30] - 公司业务单元分享以《不止于发电：AI开启新能源的发展新阶段》为题的报告，展示AI推动能源行业迈向智能化新阶段 [9][27] - 公司深入阐述了人工智能技术在通信领域的融合应用与未来前景 [9][25] - 公司聚焦“人工智能+”业务场景的深度应用，持续为客户提供创新的人工智能技术产品与服务 [15][32] 未来展望与目标 - 公司已为“十五五”发展战略制定系统化、可衡量的目标体系，以保障战略有效落地 [15][32] - 公司将持续深度融入数字中国建设大局，发挥技术研发与行业应用双重优势，赋能千行百业智能化升级，为发展新质生产力注入AI技术创新动能 [16][33] - 公司将以“务实创新”的文化内核驱动产品与服务持续领先，并打造能打胜仗、高效协同的人才队伍 [15][32] - 公司旨在对标世界一流技术，在世界科技舞台展现竞争力 [15][32]

公司技术实力与标准参与 - 蚂蚁数科自主研发的FAIR可信数据空间平台，在依据全国数标委技术文件TC609-6-2025-01《可信数据空间 技术架构》进行的首批功能测试中，实现了全部功能项100%通过 [1] - 测试覆盖可信数据空间服务平台、接入连接器和安全要求三大维度，共计19个功能模块，涉及身份管理、数字合约、数据使用控制、存证审计等关键能力，公司所有测试项均一次性通过 [1] - 公司作为标准的核心起草单位之一，全程深度参与了由国家数据局指导、全国数据标准化技术委员会发布的全国数标委技术文件的制定工作 [1] - FAIR可信数据空间平台由蚂蚁数科在2021年云栖大会发布，此后经过四次大的版本迭代，当前FAIR 4.0正大力推进应用生态及运营能力建设 [3] 商业化落地进展与标杆项目 - 截至2025年底，蚂蚁数科已完成多个千万级可信数据空间项目的签约落地 [2] - 武汉硚口医疗可信空间项目聚焦区域医疗数据协同，连接区内多家三甲医院及医疗机构，支撑AI辅助诊疗、专病研究等创新应用，并计划接入更高级别的数据空间网络，同时探索跨域应用场景 [2] - 西安“丝路数港”项目致力于打造国家级数据流通利用基础设施，蚂蚁数科凭借FAIR平台、隐私计算与区块链等核心技术，成为该项目的核心技术支撑方，并跻身首批国家可信数据空间试点中的标杆案例 [2] - FAIR 4.0平台已率先在新能源、汽车、跨境贸易、信用等四大场景落地 [3] 行业背景与战略意义 - 可信数据空间已成为打通“数据孤岛”、释放数据价值的关键基础设施，其发展背景是国家加快构建数据基础制度体系、推动数据要素市场化配置 [3] - 蚂蚁数科FAIR平台的全面技术验证与多个千万级项目的快速落地，为各行业构建安全、高效、合规的数据协作范式提供了可复制、可推广的实践路径 [3]

北京市政协2026年协商工作计划核心内容 - 北京市政协明确了2026年协商工作计划，紧扣“十五五”时期经济社会发展的目标任务和战略举措 [1] - 计划是深入学习贯彻中共二十大和二十届历次全会精神的具体举措，聚焦中央经济工作会议部署的2026年重点任务，落实北京市委决策部署 [1] 重点关注的产业与领域 - 发挥北京（京津冀）国际科技创新中心作用 [1] - 促进先进制造业和现代服务业融合发展 [1] - 推动医疗器械产业创新发展和提质升级 [1] - 发展京郊现代乡村产业 [1] - 加强知识产权保护与运用 [1] - 深化与各国首都和重要城市交流合作 [1] 协商议政与民主监督的具体议题 - 将组织各专委会围绕高水平建设可信数据空间、推进养老事业与养老产业协同发展等12项议题召开协商座谈会 [3] - 持续开展优化营商环境常态化民主监督 [3] - 组织六个民主监督组聚焦加快实施碳排放双控制度、推动全民健身生活化等议题开展专题监督 [3] - 进一步深化“每月一题”民主监督，聚焦垃圾分类治理、外卖食品安全等11个议题开展协商式监督 [3] 民生服务与提案工作机制 - 2026年将继续加强“市民对话一把手·提案办理面对面”选题策划，推动区政协持续开展“京华议事厅”协商 [3] - 创新开展富有特色的联系服务群众活动，聚焦群众家门口、身边事议政建言，完善服务为民制度机制 [3] - 2025年北京市政协完成协商议政、民主监督任务53项，立案提案1488件，编报社情民意信息2489篇，组织各类履职活动1600余次、参加委员3.5万余人次 [3]

行业核心观点 - 中国地方政府、企业和教育机构正在积极投资建设“可信数据空间”及相关安全可信平台，以促进数据要素的安全流通与应用，总投资预算超过2515.34万元 [1][2][4][6] - 投资方向覆盖城市级数据基础设施、数据存证管理系统、职业实训设备及公共安全视频监控平台升级，表明“数据可信流通与安全”已成为从政务、产业到教育等多领域的关键需求 [1][2][4][6] - 项目建设普遍强调采用国产化硬件、区块链技术及符合国家网络安全等级保护2.0标准，旨在构建自主可控、安全可靠的数据生态体系 [4][6] 项目投资与建设规模 - 德州市可信数据空间一期项目预算金额最高，达2000万元，旨在打造鲁北区域数据产业发展高地 [1] - 可信数据存证管理系统项目预算为300万元，专注于数据存证、共享与风险管控 [2] - 山东商业职业技术学院的实训设备采购项目预算为120万元，用于构建“硬件+软件+场景”的一体化实训体系 [4] - 中国联通烟台市分公司的天网视频监控平台升级项目预算为95.34万元，旨在提升公安视频资源的安全管控能力 [6] 技术应用与建设内容 - 德州市项目将建设可信数据空间服务平台、数据流通利用平台等软件，并配套计算、存储租赁资源，目标是实现政务、公共、社会数据的深度融合与安全流通 [1] - 可信数据存证管理系统包含可信汇聚存证、可信数据服务、风险侦测处置、数据共享授权、接口访问及系统管理六大模块，功能覆盖数据从采集上链到共享查证的全流程 [2] - 实训设备项目采购包含可信数据空间开发主机、农产品追溯沙盘及区块链供应链与存证溯源实战项目，旨在支撑多节点共识、加密存储等底层区块链技术实训 [4] - 天网视频监控平台升级重点强化边界防护、数据加密传输、访问控制、行为审计与异常检测能力，以满足国家安全等级保护2.0标准 [6] 建设目标与预期成效 - 德州市项目旨在赋能实体产业发展，提升政府数据科学决策效能，并构建数据要素良好生态体系 [1] - 可信数据存证管理系统旨在实现数据的可信汇聚、安全共享与风险可控 [2] - 实训设备项目目标是为区块链技术应用专业构建生产性实训环境，覆盖金融、生产制造等多领域应用场景 [4] - 天网视频监控平台升级完成后，将实现对社会面视频资源的合规接入与统一管理，最终提升公安实战应用能力 [6]

文章核心观点 - 苏宁易购凭借其在数据资源、技术应用和行业赋能方面的综合能力，成功入选江苏省首批入库培育数据企业名单，这标志着公司在响应国家数据要素市场化改革和“人工智能+制造”战略方面取得了官方认可，并将在未来持续深化数据与AI技术在零售及实体产业中的应用 [1][4][5] 公司数据能力与资质 - 公司成功入选江苏省首批入库培育数据企业名单，培育类型涵盖“数据应用、数据技术、数据资源”三大类 [1] - 入库证书编号为2025A1500705，有效期至2029年12月 [2] 数据资源与技术基础 - 作为零售行业头部企业，公司深耕三十余年，积累了覆盖消费全域与供应链的海量数据资源 [4] - 公司以数据驱动为核心，开发了商品交易数据集、数据中台及供应链金融平台“货速融”等核心数据产品与工具 [4] - 公司正试点构建覆盖消费行为、供应链管理等维度的标准化数据资产体系，推动数据全链路规范化管理 [4] - 在可信流通方面，公司联合行业伙伴开展基于隐私计算、区块链技术的可信数据空间验证，探索安全合规的跨域数据共享新机制 [4] 人工智能技术应用与成果 - 公司自研零售垂域“灵思”大模型，基于国产化算力平台完成关键技术升级，实现了推理效率提升与训练成本降低的突破 [5] - “灵思”大模型通过深度挖掘采购、销售、运营等全链路数据，构建了覆盖多环节的智能场景应用，助力行业从“经验驱动”迈向“AI驱动” [5] - 公司打造的“零售云县镇数智互联网平台”，已将数据要素转化为易用的在线工具，服务超1.5万家县镇商户，推动了基层商贸的数字化提质增效 [5] 战略参与与行业赋能 - 公司深度参与国家“数据要素×”行动与江苏省“人工智能+制造”专项行动，将数据要素价值释放融入业务创新 [4] - 公司的数据产品与工具有效助力合作伙伴提升运营效率 [4] - 未来，公司将持续深化数据要素市场化配置改革，加速“灵思”大模型等人工智能技术在实体产业的应用转化，为江苏打造数字经济与先进制造业深度融合示范区贡献力量 [5]

文章核心观点 - 江苏省金融可信数据空间实验室在南京揭牌，旨在通过构建数据流通利用基础设施，破解数据孤岛与流通壁垒，以提升金融服务实体经济质效，并为金融强省建设提供支撑 [1] 实验室的定位与目标 - 实验室是基于共识规则、联结多方主体、实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，也是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体 [1] - 建设金融可信数据空间旨在破解数据孤岛与流通壁垒，助力中小微企业融资，促进数字技术与实体经济深度融合 [1] - 实验室将立足江苏的金融与产业土壤，聚焦制度与技术创新，紧扣金融“五篇大文章”，凝聚协同创新合力，严守金融安全底线 [1] 实验室的技术与协作框架 - 实验室将利用隐私计算、区块链、数据沙箱等前沿技术，打通数据流通堵点 [2] - 实验室将构建“多级共治、权责清晰、安全可控”的跨机构协作网络，以发挥数据要素价值 [2] - 在此基础上，通过强化数据要素赋能、创新数字金融产品、打造开放协同平台，全面提升金融服务实体经济质效 [2] 官方与金融机构的期望与角色 - 中国人民银行江苏省分行行长表示，金融数据的安全、可信、高效流通是金融体系稳健运行的基石，也是提升金融服务实体经济质效的关键 [1] - 江苏省数据局副局长表示，实验室要聚焦金融场景创新，提升数据资源交互效能，激发价值共创活力，筑牢可信管控基础，确保数据流通安全可控 [1] - 江苏省委金融办官员表示，希望实验室勇当先锋，在金融数据流通应用中打造标杆，构建“生态圈”贡献产融结合力量，筑牢“防护网”统筹发展与安全 [2] - 江苏银行行长表示，江苏银行将不断探索数据赋能金融高质量发展新模式、新路径，以更大力度深化协同创新，共建开放协作的数据生态 [2]

数据基础设施建设核心方向 - “十五五”时期是数据基础设施从“建起来”向“用得好”跨越的关键阶段 核心发力方向为“统筹协同、场景牵引、普惠适配” [2] - 首要任务是筑牢“统一底座” 以国家级基础设施为核心 推动技术标准、数据格式、安全规范的全国统一 避免重复建设和“数据烟囱” [2] - 强化“算力+信任”双轮驱动 基础设施需提供算力支撑并嵌入数字信任能力 通过“数据可用不可见”解决流通痛点 [2] - 建立“分级分类”建设机制 针对政务、工业、民生等不同领域明确功能优先级和技术路径 [2] 地方与行业实施路径 - 引导地方行业因地制宜的关键在于“分类指导+试点示范” [3] - 对政务服务等共性场景 推广国家级平台的成熟方案 [3] - 对产业互联网、跨境贸易等特色场景 鼓励地方结合产业优势开展定制化适配 例如长三角可聚焦跨境数字凭证互认 珠三角可侧重制造业供应链数据可信流通 [3] - 基础设施建设方应聚焦实际场景 避免“重技术轻应用” 让数据基础设施真正成为场景落地的“硬支撑” [3] 技术优化与互联互通 - 解决跨技术路线互通堵点、平衡安全与效率的核心是通过“技术标准化+架构模块化”实现突破 [3] - 需推动建立统一的技术标准 针对不同技术路线制定统一的跨平台调用接口和数据转换协议 [3] - 打造基于多种技术的融合架构 例如将隐私计算、零知识证明、联邦学习等技术与区块链服务网络(BSN)的分布式信任底座结合 实现“安全防护不降级、流通效率不打折” [3] - 在跨区域政务数据共享中 通过区块链完成身份确权和授权存证 通过隐私计算实现数据“可用不可见” [3] - 依托国家级平台统筹构建跨区域、跨行业“信任联盟” 通过链上互认减少重复核验 打破“信任壁垒” [4] 可信数据空间与国信数字凭证平台实践 - 隐私保护计算、区块链等技术成为破解“数据可用不可见”的关键 [4] - 《国家数据基础设施建设指引》明确将“数据可信流通”作为核心功能 鼓励打造低成本、高效率、可信赖的流通环境 [4] - 2025年12月19日 由国家信息中心指导的“国信数字凭证公共服务平台”正式发布 旨在破解“数据可信流通”的关键瓶颈 [4] - 平台旨在打造“数字信任底座” 一方面依托国家信息中心的统筹优势保障数字凭证可信 另一方面通过市场化运营机制实现凭证服务便捷化 [4] - 平台落地实践坚持“多方协同、场景为王” 聚焦行业痛点难点 初步形成“跨界合作+多场景突破”的良好格局 在国内应用场景已实现多点开花 [5] 未来场景拓展方向 - 国信数字凭证公共服务平台未来场景拓展将聚焦三大方向 [5] - 方向一：深度融入数字经济循环 为数据要素可信流通提供底层支撑 助力产业数字化与数字产业化协同发展 [5] - 方向二：支撑国家治理能力提升 推动数字凭证在跨地区、跨部门政务协同中的规模化应用 构建高效协同的数字治理体系 [5] - 方向三：聚焦民生福祉改善 让数字信任服务渗透到生活服务各环节 打造更便捷、更安全、更普惠的数字生活新形态 [5] - 最终目标是实现“全场景覆盖、全链路可信、全方位赋能” 进一步夯实数据基础设施根基 助力新质生产力培育 [5]

四川省“十五五”规划与产业转型方向 - 四川省审议通过“十五五”规划建议稿，定下经济增速保持高于全国平均水平的目标 [1] - 为实现目标，四川省将加快推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型，并强化科技创新引领新质生产力发展 [1] - 产业升级过程本质上是优势企业引领、科技成果转化和竞争力提升的过程 [4] 长虹控股集团战略定位与品牌价值 - 长虹控股集团创始于1958年，其产业布局和发展战略与四川省“十五五”规划建议高度一致 [1] - 公司以数字化转型为引擎，在工业互联网、智能制造、可信数据空间等领域发力，提供“长虹样本” [3] - 2024年，长虹以2521.39亿元的品牌价值，在中国500最具价值品牌排行榜中位列第35位 [3] 制造业根基与核心业务规模 - 制造业是长虹的根基，公司构建了覆盖模具、注塑、压铸、精密电子器件、核心部件到整机装配的全体系、大规模、高质量一体化制造体系 [4] - 长虹智能家电全球年产销量超4000万台（套） [4] - 冰箱压缩机年出货量超8500万台，连续12年位居全球第一 [4] - 旗下爱联科技实现年产销1.5亿片物联模组，位居行业第二 [6] - 碱性电池产销规模位居全球第四，高倍率圆柱锂电池产销国内第二 [6] - 公司在航天航空电源、核医疗、具身智能机器人和低空经济等领域有重要探索实践 [6] 工业互联网平台建设与赋能成果 - 2017年，长虹启动工业互联网平台建设，2023年成功获批成为四川省首个国家级工业互联网“双跨平台” [7] - 该平台已对外网联赋能近3000户中小企业 [7] - 平台以“数据+AI”为内核，构建“1+3+N”特色化服务模式，横向覆盖家电、电子、装备、能源等8大重点行业，纵向打通研发、生产、供应链等9大领域 [9] - 面向中小企业，平台搭建应用超市，自研及生态整合100余个应用，助力企业低门槛完成数字化升级 [9] - 面向大型企业，打造行业垂直平台，形成60多个典型应用场景，为新希望、五粮液、中海油等3000余家企业提供解决方案 [9] - 面向产业链，构建“智能制造供应链协同平台”，打通超7万家供应商数据链路，数据协同效率提升90% [9] - 长虹智能制造产业园实现核心企业商业库存周转率提升68.5%，人均产出效率提升65% [9] - 智慧显示工厂交付周期达10.86天，产线人均产出效率提升65%，可同时并行生产6种不同产品 [9] - 该平台已荣获国家级与省部级重磅荣誉30余项 [10] 绿色制造与“双碳”实践 - 长虹借助AI技术进行数字化精准控制能耗，每年减碳超50000吨 [11] - 长虹空调的真空脱脂炉改造项目年减碳780吨，挥发油回收率超50%，全年综合减排量达2583.05吨 [12] - 新建智能工业园区采用“建筑光伏一体化（BIPV）”方案，搭配中水雨水收集系统 [12] - 在连接器电镀工艺中，AI系统将金耗降低10%，单线年节约成本130万元 [12] - 在空调领域，通过AI云节能技术使空调省电42% [12] - 在回收与资源再生方面已形成覆盖15个城市的200个回收点，每年具备处理1400多万台废旧电器的能力 [13] 智慧供应链与AI协同生态 - 长虹构建了AI驱动的智慧供应链平台，实现“全环节、全过程、全标的”全覆盖 [15] - AI算法自动生成物料需求预测，将误差率控制在5%以内，使库存周转率提升30% [15] - AI技术将采购审批流程从传统需3天压缩至10分钟 [15] - 长虹智慧显示公司通过AI平台，将彩电物料需求提报至供应商的时间从“按天”缩短至“按小时”，实现订单响应速度提升400% [15] - 通过AI时区自适应算法，实现捷克工厂与绵阳总部生产计划无缝衔接，全球客户交付准时率达98% [17] - 2024年墨西哥工厂设备故障响应效率提升70% [17] - 长虹智慧显示公司采购部门10位员工对接500多家供应商、2万多项物料，可在平台上高效完成流程 [17] - “长虹智慧供应链解决方案”荣获多项国家级殊荣 [18] 可信数据空间与未来布局 - 2024年7月8日，长虹成为四川省唯一入选《2025年可信数据空间创新发展试点名单》的企业 [18] - 长虹自主研发“虹雁”可信数据空间系统，旨在破解数据要素流通困局 [18] - 通过将ERP、MES等核心系统对接“虹雁”可信数据空间，实现产品出库对账效率提升90%以上，并实现生产、质量、库存等数据的安全共享 [19] - 公司积极布局医疗健康、机器人等未来产业 [19]

文章核心观点 - 2025年中国制造业经历系统性变革，人工智能与制造业的融合已超越“机器换人”的初级阶段，推动智能制造完成多重跃迁，迈向更智能、更协同、更可持续的新图景 [1][3] 从“功能替代”到“系统重构” - 人工智能成为制造系统的“神经中枢”，负责调度全局资源、优化复杂流程，甚至参与创新设计 [1] - 智能体技术的应用使AI具备自主感知、规划与学习能力，推动生产线从僵硬的“自动化”走向柔性的“智能化” [1] - 建议产业链各方在“深度”上突破，推动工业大模型与行业知识深度融合，攻克核心工艺优化与传承难题，让AI成为兼具专业知识的“决策大脑” [1] 从“数据孤岛”到“网络协同” - 工业互联网平台和可信数据空间等“数字基座”，辅以F5G—A等低时延、高可靠的算力网络，正在打通企业内部及产业链上下游的数据壁垒 [2] - 数据开始在企业内部无阻流动，并逐步向供应链、价值链延伸 [2] - 建议各方在“广度”上拓展，发展普惠性赋能平台与解决方案，助力中小企业跨越“数字鸿沟”，将单个企业的竞争力转化为产业集群的协同优势 [2] 从“效率优先”到“效能并重” - 智能化与绿色化深度融合，企业将能源资源的精细利用、生产过程的碳足迹管理融入智能系统的设计与运行 [2] - 行业正从单一的“效率竞赛”，升维至涵盖质量、韧性、绿色、可持续的“综合效能竞赛” [2] - 建议各方在“跨度”上持续发力，推动政策、资本、人才形成更强合力，加快培育“数字工匠”，为系统变革筑牢人才基石 [2]

文章核心观点 - 人工智能正在全球制药领域掀起革命，通过压缩研发周期和成本为行业带来新机遇，但也可能加剧行业分化 [2] - 四川省（尤其是成都市）在AI药物研发领域已有所布局，但相关公司数量、技术应用深度、数据与人才基础等方面与国内先发地区相比仍有较大差距，产业发展面临资金、数据和人才等多重挑战 [4][5][6][7][10] 行业趋势与全球背景 - 全球AI药物研发合作活跃，例如美国Valo Health与德国默克、中国英矽智能与礼来公司的合作，显示产业融合正迈向纵深 [2] - AI影响药物研发的核心逻辑在于解决传统新药研发平均耗时10年、耗资超过10亿美元的痛点，能大大压缩周期和成本 [2] - 科尼尔管理咨询公司预计，全球AI药物研发市场规模到2029年将突破63亿美元，行业进入高速发展期 [2] - 行业呈现“赢者通吃”格局，率先推出满足临床需求的创新药将带来巨大收益，例如默沙东的K药、礼来的替尔泊肽、诺和诺德的司美格鲁肽均已取得数百亿美元销售额，AI可能进一步加剧行业分化 [3] 四川省AI药物研发现状 - 四川省AI药物研发相关公司数量较少，主要集中在成都，目前有3家，而北京、上海、深圳均超过20家，苏州超过10家，杭州9家 [4] - 成都的3家公司分别为：聚焦小分子及核酸新药发现与优化、拥有全球最大小分子化合物库的CRO公司成都先导；拥有全球最大大分子化合物库的技术平台公司成都盛世君联；从事多肽产品开发的技术平台公司成都佩德生物 [4] - 受访公司中63%已成立自有AI药物研发团队，31%暂未进行实质研发，另有1家通过与高校合作展开，但多家公司表示应用尚处初期 [5] - 省内企业主要将AI技术应用于早期研发过程，缺乏成熟、系统化的AI驱动药物研发平台，技术对研发成果转化的实际推动作用尚不够显著 [5] 产业发展面临的挑战 - **资金挑战**：生物医药行业本身研发周期长、资金消耗大，初创公司依赖融资，但2022年以来中国医疗健康行业投融资数量和金额呈下滑趋势，2025年上半年一级市场融资同比仍下降 [6] - **数据挑战**：AI药物研发的核心要素是数据，但当前面临数据数量有限、质量偏差的困境，公开通用数据存在标准不一、缺失、误差等问题，而高质量的机构内部数据因隐私、伦理、确权等问题难以共享和交易 [7] - **人才挑战**：行业急需同时精通人工智能与药物研发的跨界人才，顶级算法工程师稀缺且进入生物医药领域的更少，现有团队成员也需要长时间培养才能上手 [10] 应对挑战的建议与先发地区实践 - **应对数据挑战**：建议由政府牵头建立“可信数据空间”，运用隐私计算、区块链等技术保障数据安全共享，破解数据“不能用、不敢用、不愿用”的难题 [8] - **先发地区实践**：上海市已发布国内首个医疗行业大模型协同平台，计划在2025年内完成全市400余家主要公立医疗卫生机构的数据采集和融合；浙江省也在打造省级医学生物信息数据库，要求汇聚至少5亿条健康医疗公共数据 [9] - **建议成都行动**：可率先搭建CDMO共享平台和生物样本转化为医药数据生产挖掘共享平台，推动医院、科研机构开放脱敏临床数据，构建行业级数据库 [9] - **应对人才挑战**：建议四川加强顶尖人才引进，并依靠省内高校加速培养后备梯队，鼓励高校打破学科壁垒，设立“AI药物研发”或“计算生物医学”专业，推动产业功能区与高校、龙头公司共建创新中心或联合实验室 [10][11]