2025年9月2日，Yann LeCun在他的领英页面上发布了一段文字，这段文字虽然没有指名道姓，但其指 向性非常明确。 他写道："嘿，AI领域的记者和专家们。并非每个从事AI工作的人都是'研究员'。" 他接着定义了他心目 中研究员的标准：他们倾向于公开发表至少一部分研究成果，并开源一部分代码；他们通过论文和开源 代码对其他研究者和技术社区产生影响，这可以从谷歌学术的引用数和H指数上看出来；他们通常拥有 一个与AI相关领域的博士学位；他们在研究生期间就发表论文，并在参加工作后继续发表。如果他们 停止了发表，他们就变成了工程师或者管理者。 LeCun继续写道："正如我之前帖子中指出的，研究和工程/产品开发是两种不同的活动，有着不同的动 机、不同的激励机制和不同的操作模式。有些人两者都能做，有些人只能做其一。相当多的人在职业生 涯中从研究转向工程或管理（反向的情况比较少见）。但简单来说，研究员的衡量标准是他们的智力影 响，工程师的衡量标准是他们的产品影响。两者对于科学和技术的进步都是必需的。" 这段话虽然有点绕，但是不难看出Yann LeCun在暗讽，智力水平高的才能当研究者，智力水平低的是 管理者，而且作为AI ...