AI战略与业务推进 - 公司自2023年提出ALL IN AI战略，在成本、施工、设计领域推进AI业务的优先度是成本先行，施工、设计提速跟进 [1] - AI场景落地主要有三个方向：设计一体化、成本精细化、施工精细化 [3] - 行业AI推进分为两个阶段：第一阶段通过提示词工程等技术打造AI智能体解决具体问题，第二阶段聚焦构建“知识驱动的智能体”以实现端到端交付 [6] AI在各领域的具体应用 - **设计一体化**：重点为AI与BIM深度融合，包括AI原生产品Concetto重构方案设计工作流，以及数维设计产品中的AI智能辅助 [3] - **成本精细化**：通过AI+数据驱动全过程成本管理，应用包括AI工业安装算量实现多图一键出量，AI公路算量突破桥梁隧道AI算量业务并一键抄图提效，AI组价已上线试点且土建、安装主要清单的AI定额套取精度明显提升 [3] - **施工精细化**：分为企业级与项目级，企业级以PMLead为载体提供私有化部署的知识问答服务，项目级以PMSmart为核心通过多维度数据优化物资管控与施工计划以降低浪费与延期风险 [3] 商业模式与收费 - 公司采取AI赋能现有业务提质升级与新增AI原生产品单独收费的双轨模式，不影响原有的年费收入体系 [4] - 对传统土建算量、计价等业务，通过AI赋能提升产品价值与客户粘性，并在此基础上优化定价策略以提升续费意愿与新购转化效率 [4] 技术优势与模型特点 - 公司打造面向建筑全生命周期的建筑工程大模型，与通用大模型有本质区别 [4][5] - 该模型具备三大核心特征：多模态融合性（打破文本、2D图纸、3D模型壁垒）、工程合规性（输出严格符合国家规范GB和力学原理）、可操作性（能通过API调用专业软件进行实际作业） [5] - 其优势在于不仅需要语言能力，更需要空间几何理解力、物理规则遵循力以及工程规范约束力 [5] 研发投入与组织架构 - 公司不会因AI投入大幅增加研发费用 [7] - 设立两大专业部门推进AI：AI工程部负责与产品深度融合以实现产品AI化，AI研究院负责推动行业AI核心技术并打造代际差AI产品 [7] - AI产品的落地与规模化推广主要复用现有研发人力资源，无需新增大规模投入 [7]