商业秘密法在AI领域的应用亟须重新界定边界，以缓解技术创新与公共利益之间的张力，其中严禁使 用保密信息训练GenAI等公共AI工具已成为基本前提。 近年来，美国专利商标局、美国版权局发布了一系列指南或研究报告，明确限制人工智能（AI）辅助 创新的专利和版权保护。例如，美国专利商标局要求人类对AI输出可能形成的发明做出"显著贡献"方能 获得专利保护；美国版权局则指出，当AI技术决定其输出的表达性元素时，生成的材料不受版权保 护。这使得商业秘密法成为企业保护AI相关创新的重要工具，因为它既不要求发明人或作者身份，也 无需政府批准或注册。 商业秘密法凭借其高度包容性和广泛适用范围，为AI技术创新提供了强有力的保护，能够覆盖专利和 版权无法涵盖的敏感信息，例如用于训练AI系统的数据或模型权重。因此，业内有人戏称，用商业秘 密保护AI技术堪称"天作之合"。AI开发者和用户可以借助商业秘密法保护与AI技术相关的核心信息， 同时规避传统知识产权保护所面临的时间限制和程序繁琐等约束。然而，将商业秘密法应用于AI技术 的保护也面临诸多挑战，包括技术透明性不足、法律手段滥用以及公共利益受损等。 AI技术的快速发展带来了"饥饿"与 ...