人机协同与AI在新闻业的应用 - 在AI时代下，人的判断力、问题意识和信任建构能力更为重要，新闻价值判断和提问能力仍应由人类主导 [3] - AI擅长生成文本和汇集资料，但缺乏新闻判断能力和独特的叙事能力，无法替代人类在意义构建和故事讲述中的作用 [3][4] - 人机协同生产需保持流程透明性，记者的署名责任直接关系到新闻公信力和信任建构 [3] 算法时代下的媒体责任 - 算法和流量导向破坏了社会信息的权重，主流媒体需回归议程设置能力，避免被算法或大众口味左右 [4] - 在信息传播泥沙俱下的环境下，媒体应强化"把关人"角色，锚定事实并重构公众信任 [4] - 算法权力让渡会挤压社会多样性，都市媒体需呈现多元内容，避免千篇一律的传播 [5] 老龄化社会与都市媒体内容建设 - 适老化传播的核心是内容问题而非仅技术改进，需关注老年人关心的健康知识、政策解读等高质量信息 [5][6] - 上海老年人口占比达37.6%，都市媒体需促进代际共融，避免老年人被排除在内容理解和情感共鸣之外 [6] - 都市媒体应成为连接三代人的中介，提供老年人发声空间，并通过持续报道推动公共议题 [6][7] 都市媒体的社会角色拓展 - 媒体需超越简单告知功能，通过报道提升公众对社会议题的思考力、判断力和行动力 [7] - 技术迭代加剧代际断裂，媒体应承担"召唤"公众的责任，推动社会交往和公共价值守护 [7]