人机协同与AI在新闻业的应用 - 在AI时代下，人的判断力、问题意识和信任建构能力更为重要，新闻价值判断和提问能力仍应由人类主导 [3] - AI擅长生成文本和汇集资料，但缺乏新闻判断能力和独特的叙事能力，无法替代人类在意义构建和故事讲述中的作用 [3][4] - 人机协同生产需保持流程透明性，记者的署名责任直接关系到新闻公信力和信任建构 [3] 算法时代下的媒体责任 - 算法和流量导向破坏了社会信息的权重，主流媒体需回归议程设置能力，避免被算法或大众口味左右 [4] - 在信息传播泥沙俱下的环境下，媒体应强化"把关人"角色，锚定事实并重构公众信任 [4] - 算法权力让渡会挤压社会多样性，都市媒体需呈现多元内容，避免千篇一律的传播 [5] 老龄化社会与都市媒体内容建设 - 适老化传播的核心是内容问题而非仅技术改进，需关注老年人关心的健康知识、政策解读等高质量信息 [5][6] - 上海老年人口占比达37.6%，都市媒体需促进代际共融，避免老年人被排除在内容理解和情感共鸣之外 [6] - 都市媒体应成为连接三代人的中介，提供老年人发声空间，并通过持续报道推动公共议题 [6][7] 都市媒体的社会角色拓展 - 媒体需超越简单告知功能，通过报道提升公众对社会议题的思考力、判断力和行动力 [7] - 技术迭代加剧代际断裂，媒体应承担"召唤"公众的责任，推动社会交往和公共价值守护 [7]

媒体融合转型 - 南方都市报社宣布将南都新闻客户端和N视频客户端合并升级，体现媒体融合的创新尝试[2] - 南京大学教授胡翼青指出AI浪潮下媒体转型需关注技术转型、传播变革和信息聚合三大维度[2] 技术转型 - AI技术变革本质不同于历史任何技术浪潮，数字化已延伸至色彩、图像、人脸识别等领域[3] - 主流媒体若仅浅层应用AI工具将难以构建独特话语体系，技术即话语权[3] - AI作为"工作搭子"可提升文稿润色等日常工作效率，但缺乏创造力和人文温度[3] - AI是双刃剑，算力强大但无法创造数据库不存在的内容，需警惕技术逻辑主导[3] - 建议都市媒体逆向思维，生产兼具想象力、思想深度与人文温度的内容[3] 传播变革 - 当前传播环境呈现信息获取与阅读浅层化碎片化特征，受众丧失深度阅读能力[5] - 算法与碎片化阅读夹击下，深度报道等高质量公共文化产品传播半径萎缩[5] - 建议主流媒体将受众视为"碎片化话语集合体"精准触达，厘清公众真正需求内容[5] - 传统媒体核心优势在于提供高质量公共文化产品，但产品边界日益模糊[5] - 需精准锚定"最具影响力关键受众群体"，明确内容为谁生产[5] 信息聚合 - AI技术带来信息聚合挑战，平台依赖"自产自销"模式与算法占据用户注意力[6] - 无法有效聚合信息将导致话语权旁落，需激活公众内容生产潜能[6] - 主流媒体需探索驾驭新型"产销合一"模式，汇聚足够自产内容源[6]

媒体整合与升级 - 南方都市报社宣布将南都新闻客户端和N视频客户端合并升级，旨在强化在AI时代的主流媒介价值[2] - 专家评价此次合并是处于变革潮头的重要举措，认为公司具备解决AI时代媒介价值问题的优势条件[2] 传播生态与价值定位 - 传播生态被解构为技术可供性、功能可供性和价值可供性三个层面，主流媒介需聚焦价值可供性层面[3] - 主流媒介的核心优势在于生产有价值判断的优质内容，而平台型媒介缺乏价值方向的精准把握[3] - 建议主流媒介与平台型媒介建立生态级战略性合作，涵盖数据共享、流量共享等多维度共赢机制[3] 都市媒体的转型路径 - 都市媒体应利用AI智能体特性，在主流价值引导下生产更具人文温度的内容产品[4] - 都市媒体的使命是回应百姓关切，通过内容传递城市温度，推动城市治理优化[4] - 提出构建"大模型之下的小模型"，通过社区级智能应用板块解决居民实际问题，建立功能与价值可供性[4] AI时代的主流媒介角色 - 主流媒介无需与技术硬碰硬，而应成为智能体的价值引导者与协同者，实现1+1>2的协同效应[5] - 南都N视频上线AI智能体及智慧采编系统，赋能采编人员适应新时代的传播生态[5] - 主流媒介的核心角色应从内容提供方转变为连接者、协调者、资源整合者和生态运维者[5]