固生堂国医 AI 分身发布 ( 按姓氏拼音排序，排名不分先后 ) 固生堂在启动国医AI分身研发项目之初，便已将商业化逻辑深度融入技术路径设计，选取"线上复诊"场景进 行针对性布局，不仅缓解了优质中医资源稀缺、名医"一号难求"的问题，更打破了医疗AI普遍面临的商业化 困局。固生堂利用"国医AI分身"技术创新推出"线上复诊"服务，为线下就诊需求旺盛的专家开辟了新型服务 路径。通过"AI预诊+专家决策"的人机协同工作机制，高效承接复诊患者的后续诊疗需求，服务更多患者。 今年以来，固生堂在AI领域动作频频。继6月7日首个"国医AI分身"发布后，8月1日，固生堂再发布10大"国医 AI分身"，覆盖肿瘤科、皮肤科、消化内科、耳鼻喉科、男科、心理睡眠科、经典方科、骨伤科等8大中医核 心专科领域。此次规模性拓展，是固生堂持续推进"中医+AI"战略落地的又一次重要突破。通过构建可复制、 标准化的产业体系，固生堂进一步夯实技术与模式优势，为中医AI商业化奠定坚实基础。 本次发布的10个"国医AI分身"，基于国医大师施杞、全国名中医蔡淦、广东省名中医丁国安、知名肿瘤科专 家贺用和、广东省名中医黄穗平、国家名老中医药专家李海松、广东 ...

复星AI战略转型 - 公司选择All in AI，从"业务+AI"转向"AI+业务"的战略转型，目标是成为行业领先的AI应用者而非基础模型开发者 [1][6] - 类比福特T型车案例，强调拥抱AI是时代必然选择，否则将被淘汰 [3] - 92%的全球500强企业已部署AI工作流，AI正以周为单位重构商业规则 [4] AI时代核心特征 - AI被定义为革命性基础设施，其颠覆性类似蒸汽机、电力、互联网对历史的改写 [4] - AI重构生产关系，实现人机协同决策，生产力在广度、深度、速度上实现指数级提升 [4] - 未来竞争格局取决于AI应用能力，"应用好淘汰应用差"是生存法则 [5] 复星医药AI实践 - 制药行业存在"三十定律"：10年研发周期、数十亿美金投入、不足10%成功率 [7] - 开发AI决策平台PharmAID，信息准确率提升50%，信息获取效率提升30% [7] - 通过AI工具将透明质酸酶开发周期从18个月缩短至5个月 [7] AI领导力框架 - 提出"三个共生"理念：人脑与机脑共生、传统与数字经济共生、企业个体与生态共生 [7] - 强调AI领导力核心是实现"全员共生"，终极形态是"全员伙伴"的人机命运共同体 [7][8] - 中国AI力量崛起，以DeepSeek为代表正从技术跟随者向规则定义者跃迁 [3]

本文为IPO早知道原创 作者｜罗宾 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息，联影智能于7月27日在WAIC 2025举办了主题为"技术无疆，全球共济"的分论 坛。 本次论坛 上， 中国医学装备协会理事长侯岩，上海市徐汇区副区长魏兰，上海联和投资有限 公司总经理孙曦东，英国皇家工程院院士亚利德多 ·弗朗基，中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖，海 南省人民医院副院长陈峰、复旦大学附属中山医院放射科主任兼放射诊断科主任曾蒙苏等产研、医、 投各界嘉宾 应邀到场 ，共话医疗 AI的普惠路径。 癌转移 AI应用系统于400家医院落地，智能体走进元诊室 联影智能将联合医疗机构继续研发腹部、脑部等全身多个各部位一扫多查智能体。 中山大学肿瘤防治中心（ 下称 "中大肿瘤" ）副院长孙颖在主旨论坛 中表示： "2018年起，我们 与联影作为攻坚克癌的产医搭档，在精准放疗、人工智能等领域开展深度合作，相继诞生在线自适应 放疗、转移瘤AI等重要成果。 " "诊断脑、肝、骨等部位的转移瘤占到我们医院影像科工作量的70%。以脑转移瘤为例，其发病率较 高，为尽早发现微小转移灶，需在常规磁共振扫描后进行1mm薄层重建，由此产 ...

从人机协同与医生团PK写影像报告，到医疗问诊AI技术迎来出海风口……2025WAIC给外界带来了太多 惊喜。 7月27日下午，一场特殊的"对决"在2025WAIC分会场上演，《华夏时报》记者在现场看到，由复旦大学 附属中山医院放射科主任曾蒙苏带队，3 名医生在胸部一扫多查智能体辅助下完成影像诊断与报告撰 写，另 3 名医生则凭经验应战。在倒计时后，AI 辅助医生团队对三个病例调出智能体应用，鼠标轻滑 间，病灶已被瞬间检出，诊断报告同步显现；而无AI辅助的医生团队鼠标在影像上一点点拖动，逐行 排查每一个断层影像，并手动撰写报告，8分钟完成影像诊断和报告撰写工作，人机协同在医疗影像诊 断中整体效率提升了25%。 在辩论环节，正反方则围绕"医疗AI 向公众开放价值是否超越风险"展开辩论；中山大学肿瘤防治中心 的预问诊AI智能体与患者实时互动，收集个人信息与症状信息，患者可自主上传既往检查结果，为医 生提供更为全面的参考。 这些场景让外界惊叹不已，也让外界真切感受到，原来AI技术早已渗透到人们的日常生活中，甚至对 放射报告的解读也可以让人工智能参与其中，不仅能够提速还能人机互补增效。 医疗AI"普惠路径"怎么走 "2 ...

消费者体验问题 - 消费者在知识付费平台遇到虚假宣传课程时，AI客服无法有效处理退款请求，需多次尝试才能转接人工客服，且排队时间长达半小时[1] - 当前AI客服系统普遍存在转人工客服入口隐蔽、需通过多轮引导式提问才能找到的问题，增加了消费者沟通难度[1] - 消费者反映AI客服无法感知情绪变化，对模糊语意理解能力差，导致沟通体验不佳[2] 企业运营现状 - 外包客服团队通常按日常咨询量配置人员，100人团队每日处理3000-5000个订单咨询，但节假日订单量可能激增3倍导致人力不足[2] - 企业采用AI客服拦截常规咨询流，将有限人工资源优先分配给紧急问题，这种策略在订单高峰期造成服务缺口[2] - 客服团队绩效直接与投诉数量挂钩，但现有AI系统无法有效降低投诉率[2] 行业改进建议 - 专家建议企业优化"人机协同"机制，明确设置人工客服入口，在AI无法解答时主动弹出转人工按钮[2] - 应建立合理的客服考核制度和薪酬体系，加强客服人才保障力度以提升服务质量[2] - AI客服系统需要提升对复杂问题和非结构化需求的处理能力，特别是情绪感知和模糊语意理解方面[2]

AI对企业管理的系统性影响 - AI不仅是效率工具，更是管理思维的系统性变革，需战略定位、组织诊断和基建准备[1] - 实现"AI原生"管理需从数据结构、组织流程到价值体系全面重塑[2] - 仅将AI视为裁员工具可能导致管理混乱而非效率提升[2] 组织架构与岗位演变 - 企业增设首席AI官（CAIO）职位，推动AI从分散应用到系统管理[3][7] - AI加速中层职能弱化，但健康的中层体系仍承担文化传导等核心功能[10][11] - 岗位变化是技术演进的必然结果，类似工业革命催生新职业[6] AI Agent的应用实践 - AI Agent已覆盖HR全周期管理，如离职员工价值挖掘和招聘流程自动化[9] - AI Agent能突破传统招聘标准，发现非名校背景的适配人才[9] - 管理者需平衡AI决策建议与人类终审权，涉及伦理与责任归属[10] 人效提升与转型误区 - 人效提升本质是价值创造而非单纯裁员，需前期投入重塑流程[13] - 企业需复合型人才将AI与业务深度结合，该领域人才仍稀缺[13] - 中小企业可通过AI实现管理专业化，但核心竞争力仍在于主业[26] 管理挑战与应对策略 - AI打破信息不对称，要求管理者适应透明化环境[16] - 影子AI风险需通过内部平台建设与PDCA循环管理[21][23] - 员工激励需物质与非物资手段结合，如AI培训带来的成长愉悦[19][20] 数据伦理与安全治理 - 企业需构建合规AI平台替代员工私自使用的外部工具[23] - 数据治理规则不完善可能导致代码泄露等安全隐患[23] - 权限管理与流程优化是降低AI负面效应的关键[16] 未来人机协同模式 - 硅基人需像人类员工一样被分配部门职责和绩效目标[27] - 算力与AI Agent配置将成为组织设计新维度[28] - 人类需保留终审权以确保AI符合伦理框架[28]

人机协同与AI在新闻业的应用 - 在AI时代下，人的判断力、问题意识和信任建构能力更为重要，新闻价值判断和提问能力仍应由人类主导 [3] - AI擅长生成文本和汇集资料，但缺乏新闻判断能力和独特的叙事能力，无法替代人类在意义构建和故事讲述中的作用 [3][4] - 人机协同生产需保持流程透明性，记者的署名责任直接关系到新闻公信力和信任建构 [3] 算法时代下的媒体责任 - 算法和流量导向破坏了社会信息的权重，主流媒体需回归议程设置能力，避免被算法或大众口味左右 [4] - 在信息传播泥沙俱下的环境下，媒体应强化"把关人"角色，锚定事实并重构公众信任 [4] - 算法权力让渡会挤压社会多样性，都市媒体需呈现多元内容，避免千篇一律的传播 [5] 老龄化社会与都市媒体内容建设 - 适老化传播的核心是内容问题而非仅技术改进，需关注老年人关心的健康知识、政策解读等高质量信息 [5][6] - 上海老年人口占比达37.6%，都市媒体需促进代际共融，避免老年人被排除在内容理解和情感共鸣之外 [6] - 都市媒体应成为连接三代人的中介，提供老年人发声空间，并通过持续报道推动公共议题 [6][7] 都市媒体的社会角色拓展 - 媒体需超越简单告知功能，通过报道提升公众对社会议题的思考力、判断力和行动力 [7] - 技术迭代加剧代际断裂，媒体应承担"召唤"公众的责任，推动社会交往和公共价值守护 [7]

AI作为通用目的技术 - AI正以"通用目的技术"姿态开启新一轮技术经济范式重构，类比蒸汽机、电力和互联网的历史作用[1] - 大模型凭借自然语言理解和多模态交互能力，从单一工具进化为跨领域全能助手，如提升制造业视觉检测精度和医疗诊断效率[1] - 基础模型可塑性显著提升创新效率，例如AI大模型将药物研发效率提升至指数级[1] 人机交互革命 - AI智能体通过自然语言实现自主感知、决策与执行，改变传统依赖预设算法的交互模式[2] - 生成式AI市场渗透速度远超电力和互联网，ChatGPT发布1年即达10%渗透率，预计2028年市场规模突破1.1万亿美元[2] 六大技术创新趋势 强化学习 - 强化学习成为提升AI推理能力关键，OpenAI o3和Gemini 2.5 Pro实现从"被动应答"到"主动求解"转变[5] - 在数学竞赛和物理推理任务中，采用强化学习的模型表现超越人类顶尖选手[5] - AI掌握"快思考"与"慢思考"平衡，升级为"认知协作者"[6] 多模态融合 - GPT-4o和Qwen2.5-Omni实现跨模态理解与生成，如AR眼镜实时物体识别和多语言互译[7] - 伏羲气候大模型预测精度优于欧洲中期天气预报中心，速度比传统模型快千倍[8] 云边端协同 - 云边端协同解决端侧算力限制，实现智能语音助手超精准交互和智能家居实时数据处理[9] - 模型压缩技术（量化、蒸馏、剪枝）使小尺寸模型在端侧高效运行，如智能耳机实现外语实时翻译[9] AI Agent - AI Agent从"指令响应"转向"目标驱动"，如阿里云通义灵码端到端完成编码任务[11] - 市场规模预计从2024年51亿美元增至2030年471亿美元，年复合增长率44.8%[12] 具身智能 - 具身智能通过"大脑+小脑"架构实现机器人高层规划和精准机械控制[13] - 2025年前三个月中国具身智能领域融资超40起，技术突破集中在运动控制与数据合成[13] AI基础设施 - AI对算力需求呈指数级增长，未来十年需100万倍算力支撑[15] - 中国构建高效能底座：万卡级集群降低能耗，国产AI芯片训练效率提升40%，能耗降低25%[16] 五大核心应用场景 智能增效 - 生成式AI提升零售行业生产率1.2%-2.0%，医疗行业2.6%-4.5%[18] - AI动画片《千秋诗颂》制作周期从8个月缩至4个月，通义灵码使33%新增代码由AI编写[18] 智享服务 - 多模态模型优化推荐使健康管理平台用户活跃度提升18%[19] - 师者AI为学生定制个性化学习路径，实现从"千人一面"到"千人千面"转变[19] 智创产品 - "童语故事"工具3分钟生成专属童话，AI耳机实现环境声音筛选和实时翻译[20] - 智能辅助驾驶预计2030年中国市场收入超5000亿美元[20] 智优决策 - GPT-BI大模型将报表生成时间从7天缩至5秒，零售企业订单计算时间从10分钟缩至20毫秒[21] 智能助研 - AI蛋白质结构预测获2024年诺贝尔化学奖，月球科学大模型撞击坑判别准确率超80%[22] - 大模型设计实验方案使新型电池材料研发周期缩短50%，药物先导化合物优化效率提升40%[22] AI时代生存法则 - 传统岗位约30%工作内容可被AI替代，同时涌现智能训练师等新型职业[25] - 企业需聚焦业务场景AI重构、组织架构敏捷调整和数据资产价值挖掘[26]

公司业务与产品 - 公司是国内较早涉足物流领域、提供整体物流解决方案的高新技术企业，积极参与复杂场景的机器人应用探索 [1] - 公司智能仓储解决方案"蜘蛛侠：Sky-shuttle"首次亮相链博会先进制造链展区，引发关注 [1][3] - 产品突破机器人普及应用的适应性和成本瓶颈，打造安全、灵巧、轻盈、强韧、可负担的机器人解决方案 [3] - 蜘蛛侠料箱智能仓储系统实现高柔性吞吐量，单巷道分拣量达每小时100-1000+箱，兼容多种尺寸料箱和纸箱 [6] 市场与客户 - 公司客户遍布全球六大洲，企业愿景是"为世界智仓，给出中国答案" [3] - 公司希望通过链博会接触更多海外客户，展示中国智能仓储技术，推动全球需求对接与技术探索 [3][4] - 公司期待通过链博会深入了解海外市场需求与痛点，学习国外企业管理理念和文化 [4] 技术与创新 - 公司聚焦仓储管理等价值明确环节，引入自动化设备和数字化工具，确保技术利用有效性 [6] - 公司深入应用大数据、物联网技术，通过数据分析优化仓库布局和人力排班，提升作业效率 [6] - 公司采用数据驱动、人机协同模式，打通信息孤岛，实现供应链全链路数据透明 [6] 行业合作与发展 - 链博会汇聚产业上下游企业，为公司提供与合作伙伴探索创新合作模式的平台 [6] - 公司正与合作伙伴基于链博会建立的信任，探索优势互补的合作模式，推动产业链发展 [6] - 公司智能仓储业务是企业供应链重要一环，与生产制造紧密相连，实现物料与线边生产无缝对接 [3]

短视频平台新闻达人洞察报告核心观点 - 短视频已成为新闻传播主战场，87%用户通过短视频获取新闻，远超其他渠道[1][17] - 新闻达人群体崛起，兼具专业性与人格化特征，12%头部达人粉丝超500万[2][33] - 专业立身与人格破圈形成双轨驱动，70.1%用户认为达人表达更生动有趣[23][53] - 用户画像呈现中龄化特征，31岁以上用户占比达82%，年轻用户渗透率仅17%[47][48] - 直播和AI技术将成为未来关键趋势，推动内容生产与互动模式革新[81][82] 短视频时代的媒介重构 - 用户新闻消费转向短视频平台，87%首选率显著高于社交平台(60.8%)和传统资讯App(57.1%)[17][18] - 美国市场同步显现趋势，18-29岁年轻人中近40%通过TikTok获取新闻[18] - 83.7%用户仍依赖主流媒体官方账号，但新闻达人账号选择率达47.1%，相当于官方渠道的56.2%[19][21] 新闻达人群体画像 - 粉丝呈金字塔分布：61%在100万以下，12%超500万，头部如"新闻姐"突破2000万[33] - 地域集聚效应显著：北京(央媒背景)、浙江(垂直领域)、山东(生活类)为前三聚集地[34] - 内容高度集中于时政社会类(近80%)，财经娱乐类仅占少量份额[40][42] - 男性占比56%略高于女性44%，性别分布相对均衡[39] 用户认知与行为特征 - 信息需求呈现"快讯(72.6%)+事实(66.3%)+评论(66.1%)"三位一体结构[58] - 79%用户认为达人内容提升认知深度，64.8%产生情感共鸣，27.5%影响消费决策[61][62] - 52.4%用户比较信任媒体背景达人，仅3.8%表示不太信任[68][69] - 82%用户会核实达人内容真实性，仅17.3%很少核实[70] 未来六大发展趋势 - 人机协同智能化创作：AI将深度嵌入策采编播全流程，3-5年内形成专业化体系[78][79] - IP智能体实时互动：数字分身技术拓展服务链条，从讲述者转向答疑陪伴者[80] - 直播成为关键阵地：增强公共参与感，推动从内容提供到议题引导的角色升级[81][82] - 个体IP机构化演进：工作室制取代单兵作战，形成轻型团队化生产模式[83][84] - 全球本土化叙事：驻外记者内容受关注，Glocal成为国际化核心抓手[85] - 重建连接与信任：在去中心化网络中重构新型信任机制[76][77]