文章核心观点 - 大脑本能地倾向于最小化认知努力，这是一种基本的认知策略而非懒惰，当大脑感知不到认知投入的回报时，就会抗拒努力 [1][3][4] - 一篇新论文整合了三种理论框架，对认知努力为何感觉代价高昂提供了清晰解释，其共同结论是：受控思维需要转换、更新和稳定大脑状态，这些过程耗费能量、机会成本高昂且计算量大 [8][18] - 主观努力程度与感知到的能量消耗效率相关，而非绝对能量消耗本身，当任务进步可感知时（如心流状态），即使客观难度高，主观努力成本也会降低 [18][20][21] - 认知努力的高成本源于任务架构（如不稳定表征、高更新需求、资源干扰与饱和），而非学生动机问题，因此通过改进教学设计来降低认知负荷是关键 [23][24] 认知努力最小化的历史与现象 - 20世纪30年代，心理学家R. H. Waters的研究表明，学生和动物都会本能选择最省脑力或认知负担最轻的路径，即使明知更费脑的方法能带来更深刻理解 [1][3] - 现代神经科学将“努力最小化”视为大脑的基本组织原则，人们普遍厌恶需要控制、记忆、更新和排除干扰的深度思考 [4] - 在N-back工作记忆测试中，人们几乎总是选择更简单的1-back而非更难的3-back，即使提供金钱奖励，许多人甚至宁愿承受轻微身体疼痛也不选择高难度认知任务 [7] 认知努力成本的三种理论解释 - **理论一：认知瓶颈与机会成本**：受控思考依赖有限共享资源，将其分配给一项任务会产生机会成本，随着任务需求增加（如从1-back到3-back），更多瓶颈资源被占用，机会成本和主观努力加剧 [10][11] - **理论二：信息论与信念更新的成本**：努力成本被解释为更新内部表征的信息成本，信念更新越大（不确定性减少越多），所需的能量越多，其成本可用Kullback-Leibler散度量化和预测 [13][14] - **理论三：网络控制理论与到达不稳定状态的能量**：大脑是一个动力系统，将大脑推向难以到达和维持的不稳定状态（如工作记忆）需要消耗大量控制能量，努力的主观体验直接映射到这种能量消耗 [15][16] 主观努力与感知效率的关系 - 努力感觉代价高昂，主要因为大脑难以感知能量消耗是否产生了结果（即感知效率低），即使明知努力值得，大脑也会认为不值得 [18] - 高难度任务（如3-back）感觉异常艰难，是因为随着难度增加，大脑的元认知敏感性降低，难以检测到进展，从而降低了能量投入的感知效率 [19][20] - 心流状态感觉毫不费力，是因为挑战与技能匹配且进步可察觉，大脑在易于达到的状态间转换，自我监控系统能追踪进展，提升了感知到的认知效率 [20] 对学习与教学设计的启示 - 设计糟糕的任务让学生感到努力付诸东流，因其耗费精力却看不到进展；精心设计的任务则使学习者进步清晰可见，从而降低主观努力成本 [20][21] - 认知努力的高成本常被误读为学生动机问题，实则源于任务架构，如需要维护不稳定表征、高频信念更新、高度干扰和资源饱和 [23] - 通过改进教学设计可降低认知负荷，例如：合理安排顺序减少干扰、通过实例和支架教学稳定认知表征、以易理解方式引入新信息应对更新需求、消除无关信息避免控制资源饱和 [24] - 责任重心应从学生品格转移到教学质量，当任务难以承受时，应首先审视任务设计本身而非学生动机 [24]

苹果M6芯片工艺选择 - 苹果M6芯片预计将沿用台积电2nm N2工艺，而非N2P工艺 [1] - 公司更希望专注于架构升级与控制成本，计划通过芯片架构设计上的深厚积累来弥补工艺差距 [1] 行业技术路线与客户偏好 - 预计高通和联发科更倾向于率先采用台积电的N2P工艺 [1]

财务表现 - 第二季度收入同比下降4.8% [1] - 第二季度经调整EBITDA同比下降18.1% [1] - 2025至2027年净利润预测分别上调2.1%/3.7%/1.8% [1] 经营策略 - 在北美市场实施加价策略应对关税影响 [1] - 计划根据新增关税情况进行进一步价格调整 [1] - 采取预先采购库存措施 [1] - 与供应商协商缓解汇率波动影响 [1] - 中期将通过产品重新设计控制成本 [1] 市场展望 - 管理层预期第三季度销售将有所改善 [1] - 消费情绪疲弱导致前景仍不明朗 [1] - 下半年市场需求仍面临挑战 [1] 投资评级 - 目标价从13.3港元上调至14港元 [1] - 维持"中性"评级 [1]