公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工业和科技产业，解决实际问题 [7][8] - 人工智能应聚焦于产业应用，推动工业、医疗等领域的实质性进步，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1% [8] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司对人类的贡献仅占2% [36] 人工智能的具体应用案例 - 工业领域：实现地下500-700米无人挖煤、露天矿山完全无人化作业、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）装卸堆垛通关无人化 [8] - 医疗领域：瑞金医院病理大模型辅助诊断、中山医科大学眼科模型支持远程诊断、通过5G网络和超声波探头在西藏牧区远程检测肝包虫 [9][11] - 交通与公共系统：国铁试验450公里时速高铁的5G-R无线调度系统、12306票务系统是全球访问量和交易量领先的超大型实时系统 [21] 对教育与人才培养的看法 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应探索“0-1”的原始创新，企业负责将理论转化为工业现实 [12] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式教育模型转变，使边远地区能接触到世界名牌大学课程 [10] - 鼓励因材施教，认为高等教育毕业生也可以成为新时代的“工人”，例如公司曾培养三千多名边远地区本科毕业生成为芯片生产和精密制造工人 [16] 对青年与创新的鼓励 - 鼓励青年“敢于在质疑中前进”，以傅里叶、希格斯等科学家的经历为例，说明重大突破初期常面临质疑 [20] - 认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，三五年后中国将取得显著进步 [17] - 建议青年个体选择适合自己的道路，不必过分追求成功，在不成功的道路上积累的经验也是巨大财富 [19] 对全球合作与人才流动的立场 - 公司通过与ICPC等国际组织的合作，建立与全球青年和学术界的纽带，视为认知世界的窗口 [31][45] - 认为人才流向美国等国家创造科技文明对世界有益，公司倡导开放合作，向所有文明国家学习 [42][44] - 公司利用“黄大年茶思屋”等全球化网络平台，促进跨国界的科技交流与合作 [45] 对算力、通用人工智能及前沿技术的看法 - 预测未来将出现算力过剩，而非不足，当前应关注大模型如何面向千行百业进行应用训练和推理 [27] - 认为中美在人工智能追求方向上不同，美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），而中国聚焦于解决具体发展问题 [25] - 认为量子计算未来一定会成功，但公司不承担基础研究，可能选择购买；核聚变等未来技术突破不应阻碍当前在电力等领域的投资努力 [37] 对特定国家与地区的合作展望 - 肯定俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先地位，并因此加强了与俄罗斯的合作 [32] - 表示在欧洲法律许可时，会加大在欧洲的发展，并希望加强与罗马尼亚等国的合作 [33] - 建议印度尼西亚等国应优先追求“应用领先”，将人工智能用于港口自动化、农业等符合国情的领域 [34] 对女性参与科技领域的观点 - 认为在计算机时代，脑力劳动中男女性没有本质区别，女性在科技领域的参与是伟大的 [30] - 以中国军队女兵驾驶重型歼击机、物理学家吴健雄为例，说明女性在非重体力劳动领域的卓越能力 [30]