数字金融智能化创新 - 数字金融智能化创新的基础是确保安全可信而非追求通用模型的复杂能力[1] - 金融模型需满足安全可信要求 强调算法与场景匹配性及解释性 实现客户市场政府三方信任[1] - AI在金融领域的应用需达到可信可用可靠基本要求 模型需具备可解释性[3] 数字金融治理建议 - 建议建设安全高效创新制度 实行"高中初小"原则：占领技术高地 推广中国方案 消灭萌芽风险 最小化风险成本[1] - 需避免小型金融机构边缘化 13家大银行去年科技投入1829亿元占营收4.07% 小型机构面临财力能力数据不足问题[2] - 应关注去中心化金融风险与商机 研究稳定币影响 监管框架预案及国际合作路径[2] 金融科技创新格局 - 金融科技创新案例评选已举办9届 选出90个案例 互联网平台与金融科技公司获选率高于金融机构 显示创新集约化专业化格局形成[2] - 新一届评选聚焦创新性实践性示范性 由金融科技政策研究行业研究专家组成评委会[2] 数字资产发展趋势 - 稳定币作为虚拟资产交易中介比例超90% 资产代币化市场快速渗透主流市场[3] - ETF市场在美港发展显著 投资者可不持有虚拟货币参与市场[3] 金融机构AI应用差异 - 建议构建行业级金融模型 对中小型金融机构进行差异化调试[3]