数据要素价值化管理

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数字城市建设需谨防“技术崇拜”误区
21世纪经济报道· 2025-07-12 06:03
数字城市发展战略 - 全球数字经济大会以"建设数字友好城市"为主题,推动数字经济制度型开放和多双边合作 [1] - 北京、上海、深圳等大城市正建设"全球数字经济标杆城市",面临机遇与挑战 [1] - 数字城市纳入"数字中国"战略,定位从技术应用转向提升国家竞争力和治理能力现代化 [1] 数字城市建设核心关系 - 需处理价值与技术的关系,避免"技术崇拜",明确技术是手段而非目标 [2] - 需协调技术与组织、人的关系,技术需与政府架构、业务流程及市民习惯融合 [2] - "一网通办"成功案例体现跨部门数据协同、流程简化和公务员数字素养提升的综合作用 [2] 数据要素价值化路径 - 数据价值释放分三阶段:资源化(解决数据可用性)、资产化(明确产权与定价)、资本化(金融创新参与价值分配) [3] - 当前存在"三多三少"困境:原始数据多价值数据少、孤立数据多融合数据少、通用数据多场景数据少 [3] - 数据资本化通过信托、证券化、质押融资等金融创新为经济增长注入动能 [3] 智慧城市建设实施路径 - 构建数据产权法规与流通体系,破解数据"不愿流、不敢流、不会流"难题 [4] - 建立多方共享的数据收益分配机制,平衡国家、企业、个人信息主体利益 [4] - 开放交通、医疗等关键场景,以社会需求牵引数据开发和创新应用 [4]