数字城市发展战略 - 全球数字经济大会以"建设数字友好城市"为主题，推动数字经济制度型开放和多双边合作 [1] - 北京、上海、深圳等大城市正建设"全球数字经济标杆城市"，面临机遇与挑战 [1] - 数字城市纳入"数字中国"战略，定位从技术应用转向提升国家竞争力和治理能力现代化 [1] 数字城市建设核心关系 - 需处理价值与技术的关系，避免"技术崇拜"，明确技术是手段而非目标 [2] - 需协调技术与组织、人的关系，技术需与政府架构、业务流程及市民习惯融合 [2] - "一网通办"成功案例体现跨部门数据协同、流程简化和公务员数字素养提升的综合作用 [2] 数据要素价值化路径 - 数据价值释放分三阶段：资源化（解决数据可用性）、资产化（明确产权与定价）、资本化（金融创新参与价值分配） [3] - 当前存在"三多三少"困境：原始数据多价值数据少、孤立数据多融合数据少、通用数据多场景数据少 [3] - 数据资本化通过信托、证券化、质押融资等金融创新为经济增长注入动能 [3] 智慧城市建设实施路径 - 构建数据产权法规与流通体系，破解数据"不愿流、不敢流、不会流"难题 [4] - 建立多方共享的数据收益分配机制，平衡国家、企业、个人信息主体利益 [4] - 开放交通、医疗等关键场景，以社会需求牵引数据开发和创新应用 [4]

数据资源化政策导向 - 杭州市长强调要提升数据资源开发利用水平，探索数据要素化、资源化、资产化路径，为全国全省数据工作开创新局面[1] - 要求加强顶层设计，聚焦数据资源化关键环节，形成从数据归集到产品交易的全流程体系[3] - 提出要前瞻布局数据要素产业生态，推动体制机制创新，促进数据合规有序流动[3] 企业案例与技术应用 - 整数智能信息技术公司为AI行业提供智能数据工程平台与数据集构建服务，产品应用于智能驾驶、智慧医疗等领域[1] - 景联文科技公司通过自研数据处理平台打造"数据厨房"模式，为大模型厂商提供高质量数据产品[2] - 孚临科技公司作为数据要素"改革沙盒"首批企业，产品应用于金融反诈、电力运营等行业[2] 数据交易平台建设 - 杭州数据交易所探索"数据资源化-产品化-资产化-价值化"的合规转化路径，提供数据匹配与交易服务[3] - 平台以合规体系、基础设施、场景应用和生态建设为核心构建服务体系[3] 行业发展方向 - 鼓励企业聚焦前沿领域，加快核心技术攻关，推动场景多元化应用[1] - 发挥龙头企业技术优势，通过场景化应用持续创新数据服务产品[2] - 要求探索数据资产运营与要素流通交易的新模式新场景，提供专业解决方案[2]

数据要素价值化的中国路径 - 中国探索"既要安全也要发展"的稳健道路，统筹数据发展与监管、安全与应用、国内与国外三组关系 [2] - 党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》强调数据市场化机制 [3] - 2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《关于加强数据资产管理的指导意见》，2025年发改委印发数据流通安全治理实施方案，标志政策从顶层设计进入全面实施阶段 [3] 数据资产化进展 - 数据资源化阶段实现数据从"供得出""流得动"向"用得好"转变，公共数据释放推动专业化授权运营 [4] - 数据交易类企业数量达17.6万家，其中25%成立于1年内，反映行业高速扩张 [4] - 数据价值释放需经历资源化、资产化、资本化三阶段，资产化阶段需解决权属界定、会计入表与市场定价问题 [5] 数据变现案例与模式 - 某城投公司投入300万元建成"综合民生服务数据集"，资产入表金额500万元，市场估值3000万元，获得银行1000万元授信 [6][7] - "价值魔方"模式通过确权、流通、融资三环节实现闭环： - 确权：采用"三权分置"制度，人民数据开发含108项审查指标的"审查式确权"平台 [8] - 流通：构建政府引导+市场驱动的双轮模式，已在6省市落地数据要素服务平台 [10] - 融资：数融平台助力水务公司获批390万元数据资产质押贷款 [12] 技术赋能与生态协同 - 区块链技术用于数据全生命周期存证溯源，解决权属痛点 [8] - 模式创新×技术赋能×生态协同构成"价值魔方"本质，多元主体协作实现价值循环 [14]