数据要素的价值与分类 - 数据是推动经济高质量发展的新型生产要素，其价值来源于所承载的有效信息[3] - 数据根据使用范围和价值创造角度划分为四个层次：数据资源、数据资产、数据产品与服务以及数据要素[3] - 数据要素是数据参与价值实现的终极形态，必须满足参与生产经营活动、创造增加值的核心条件[3] 数据要素的价值创造机制 - 数据要素的价值创造机制表现为微观效率提升和宏观复用倍增两方面，即数据要素的乘数效应[3] - 微观层面数据要素价值的下限是数据采集等投入成本，上限是营收增长等使用收益[4] - 宏观层面数据要素价值取决于数据的通用性与应用场景成熟度，例如通过数据分析优化盐湖提锂工艺或提升文旅服务效率[4] 数据价值实现的生态系统 - 数据资源转化为数据要素需要经过收集、处理、加工、分析等多个环节及多方主体的参与协作[4] - 数据产业生态包括数据持有方、使用方、数据商、第三方中介机构及行政管理部门等利益相关主体[4] - 生态系统中衍生出数据清洗、加工、评估、分析、合规等各类细分产业，形成专业化分工[5] 数据产业生态的层级与保障 - 数据产业生态划分为直接核心层、间接支撑层和拓展应用层三个层级[5] - 数据产业价值链的有效衔接和数据价值的顺利实现需要不断完善标准、规制、制度[5] - 健全的标准体系是确保数据产业生态有机运转和数据价值实现的坚实保障[5] 青海省数字经济发展机遇 - 青海省可依托差异化优势打造绿电加特色数据的独特竞争力[5] - 青海高海拔高纬度气候有利于数据中心散热，可显著降低冷却能耗[5] - 青海作为重要清洁能源基地，拥有丰富水能太阳能风能资源，可为数据中心绿色运营提供可靠保障[5]