文章核心观点 - 人工智能技术通过降低数据迁移和软件重新编程的成本，正在削弱企业软件市场的传统客户黏性，赋予企业客户更强的议价能力，并可能重塑行业竞争格局 [1][2][3] AI工具对数据迁移的影响 - AI代码生成工具能够编写代码，将企业数据从一个应用迁移到另一个应用，或将旧应用重新编程为更新的格式，显著降低了软件切换的难度和成本 [2] - 联邦机构包括国防部正在测试Microsoft和OpenAI的AI模型，用于从Palantir和Lockheed Martin等承包商运营的分析应用中提取数据，以获取与现有供应商谈判的筹码 [1] 企业客户行为的变化 - 首席信息官们表示，随着软件切换成本下降，公司已经开始节省开支 [1][3] - 年销售额超过10亿美元的C1公司使用ChatGPT等工具编写代码，将数据从Microsoft Dynamics迁移出来，转向能自动化更多任务的新销售应用 [2][3] - 传统企业正利用AI技术摆脱对Microsoft或Salesforce等公司专有软件的依赖，转向开源替代方案或竞争应用 [1][3] 对软件行业竞争格局的挑战 - 长期依赖客户黏性的商业模式面临重新洗牌，投资者需要重新评估相关公司的护城河价值 [1] - 科技巨头如亚马逊、微软、Salesforce和Palantir正争相推出AI代码生成工具，加剧了市场竞争 [1]

行业竞争格局变化 - 人工智能技术正在打破企业软件市场的传统壁垒，数据迁移成本急剧下降，企业客户获得前所未有的议价能力 [1] - 亚马逊、微软、Salesforce和Palantir等科技巨头正争相推出AI代码生成工具，帮助企业轻松转移海量数据或重新编程旧应用 [1] - 过去企业因从旧应用中提取大量数据的困难而被迫继续使用原有软件，现在AI工具使更换软件供应商变得更便宜、更容易 [2] 企业客户行为转变 - 首席信息官们表示，随着软件切换成本下降，他们已经开始节省开支 [1][3] - 传统企业正利用AI技术摆脱对Microsoft或Salesforce等公司专有软件的依赖，转向开源替代方案或竞争应用 [1][3] - C1公司（年销售额超过10亿美元）使用ChatGPT等工具编写代码，将数据从Microsoft Dynamics迁移至能自动化更多任务的新销售应用 [3] 具体应用案例 - 联邦机构包括国防部正在测试Microsoft和OpenAI的AI模型，用于从Palantir和Lockheed Martin等承包商运营的分析应用中提取数据 [1] - 政府官员希望借助这些工具获得与现有供应商谈判的筹码，威胁将机构数据迁移至Microsoft Power BI等竞争产品 [1] - C1公司首席信息官正在考虑切换到Salesforce的AI代理平台以及竞争初创公司提供的类似工具 [3] 对商业模式的影响 - 长期依赖客户黏性的企业软件商业模式面临重新洗牌 [1] - 这一变化对整个企业软件生态系统构成挑战，投资者需要重新评估相关公司的护城河价值 [1]