可再生能源与气象分析 - 可再生能源发电量占全球总发电量近三分之一，但天气变化仍是严峻挑战 [1] - 风能、太阳能等可再生能源高度依赖天气条件，为电网管理增加复杂性 [3] - 短期天气预报可优化发电与电网协同，降低对备用电源的依赖 [3] - 季节性预报有助于预判"风旱"或热浪，优化资源分配与投资计划 [3] 数据技术与能源韧性 - 人工智能与数据分析技术革新气象数据应用，提升预测精准度 [4] - 卫星数据与本地化模型结合，增强极端天气事件应对能力 [4][5] - 气象分析可提升电网可靠性，为投资决策提供依据 [4] 能源转型与政策支持 - 气象分析是净零目标下电网稳定性的关键要素 [6] - 长期气候模型指导基础设施选址与建设，增强气候适应性 [6] - 气象数据增强公众对可再生能源可靠性的信心 [6] 大宗商品交易解决方案 - 公司提供能源、金属、农产品等大宗商品的全链条数据与分析 [9][16][18][20] - 能源商品数据覆盖石油、天然气、电力等，整合全球1000+专家成果 [16] - 金属交易数据利用机器学习预测市场走势，覆盖贵金属与工业金属 [18] - 农产品数据结合卫星图像与实地考察，预测价格波动 [20] 航运与数据技术 - 实时船舶动向与港口拥塞分析提供航运交易独特视角 [22] - 多源数据标准化技术生成可执行洞察，支持灵活数据整合 [23]