一是应对新能源高比例接入的灵活性需求。在新能源装机容量快速增长、多源电力系统格局下，传统的 电力系统调度方法难以适应电网运行的新复杂性。AI的引入为破解这一难题提供了新思路。通过深度 学习、强化学习、生成对抗网络等方法，AI可以对海量的气象数据、历史发电数据以及实时运行信息 进行建模，提升新能源功率预测的精度和时效性。此外，AI还能够在调度与消纳环节提供优化支持。 AI算法可以将电网约束条件、机组运行特性、储能设备状态和负荷特性等因素纳入统一框架，通过强 化学习或智能优化方法形成最优调度策略，实现多时间尺度的动态优化。 《意见》明确提出，强化人工智能跨学科牵引带动作用，强调要将AI与气象科学、系统工程、控制科 学、运筹优化等多学科深度融合，这为AI驱动的新能源预测与消纳技术发展提供了制度性支撑。从国 家层面看，这不仅是对电力供给保障的技术要求，更是对能源安全和能源结构转型的重要保障。 林伯强（厦门大学管理学院讲席教授、中国能源政策研究院院长） 近日发布的《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号）（以下简称《意 见》），明确提出要推动AI与经济社会各领域深度融合，重塑生产生活方式， ...