6-7月市场不确定因素分析 - 6-7月市场面临上市公司半年报发布、出口数据公布、中美关税争端演变等关键因素 这些因素可能导致期权隐含波动率偏度出现类似2025年4月的偏离正常区间情况 [13] - 若出现超预期利好政策信号 偏度将呈现"正偏" 若关税争端出现较大变数 偏度将呈现"负偏" [13] 期权市场特征 - 重大突发事件会导致市场短线急涨或急跌 对认购和认沽期权产生非对称影响 引发偏度大幅变动 事件影响消退后偏度会回归正常区间 [1][12] - 正常情况下隐含波动率曲线呈"微笑曲线" 但在突发风险时曲线会向某一边倾斜 反映市场多空预期变化 [2] 偏度策略原理 - 偏度指标用于描述隐含波动率曲线的倾斜程度 定义为虚值期权与平值期权的隐含波动率差值 正常情况下差值在零附近窄幅波动 [3] - 策略通过构建delta和vega中性的期权组合 捕捉偏度差值偏离正常区间后的回归机会 典型组合包括买入认沽期权、卖出认购期权和标的资产 [4] - 策略持仓过程中需动态调整头寸以维持希腊字母中性 当偏度回归正常区间时应及时平仓锁定收益 [4][11] 历史案例回测 - 2025年4月7日特朗普关税政策升级导致隐含波动率曲线从"微笑"变为"单调下降" 虚值认沽期权隐含波动率升至35.08% 显著高于虚值认购期权的22.19% [5][9] - 构建的偏度策略(买入5手认购期权/卖出3手认沽期权/沽空4247份ETF)在4月11日认沽波动率回落至22.44%时平仓 获得较好收益 [9][11] - 5月12日中美经贸会谈进展推动策略收益率脉冲式上升 但随后回落 验证策略的统计回归特性 [11] 隐含波动率特征 - 隐含波动率反映市场对未来标的资产波动率的预期 具有均值回归和聚集效应特征 [1] - 期权交易策略通常基于这两个特征设计 特殊情况下可构建个性化策略如偏度策略 [1]