平台方的需求 - 传统搜索模式对用户不友好 主要分为清晰指向 模糊指向和需求指向三种情况 [2][5][6] - 模糊指向是主流购物场景 用户需在大量商品中比较 耗时较长 [6] - 需求指向场景下用户通常先通过社交媒体寻找解决方案 再转向电商平台购买 [6] - 品牌方将市场预算向社交媒体种草倾斜 削弱电商平台站内搜索价值 [6] 用户端的需求 - 用户购物决策更倾向于联合评估模式 通常比较3-5个产品后做出选择 [7][9][10] - 模糊指向购物导致电商平台需提供海量商品 但用户实际只需要有限评估（10个以内产品） [10] - 社交媒体在有限评估方面表现优于电商平台 尤其是抖音信息流形式 [11] 购物平台AI万能搜 - 阿里整合饿了么 飞猪等业务 为场景化消费提供组织基础 [12] - AI万能搜可能是消费Agent雏形 目标实现"需求导向"而非"供给思维"的购物体验 [12] - 阿里需要整合内部电商 地图 支付等数据 并可能寻求与小红书深度合作 [13] - 该模式将提升阿里在流量分发和用户体验方面的话语权 对垂直电商形成压力 [14] 产品体验与发展前景 - 当前AI万能搜分为问题回答 产品推荐和搜索引导三个模块 体验仍有改进空间 [15] - 已能有效解决部分模糊指向和需求指向问题 如推荐治疗头皮问题的洗发水 [15] - 阿里和腾讯是国内仅有的两家拥有全面消费大数据的公司 淘宝数据最具想象力 [21] - 电商平台AI化将成为明年行业重要趋势 用户体验差距将加剧竞争 [20]