华人AI科学家视频系列之一 扎克伯格最近疯抢AI科学家，尤其是华人科学家，动不动就开出1亿美元甚至2亿美元的薪酬包。 有一位AI大神似乎被忽略了。 今年3月，Facebook首席AI科学家杨立昆在一次访谈中，提到了"一件不为人知的事"，科学（AI）领域 被引用次数最多的论文，是关于深度学习领域的，来自10年前的2015年，这篇论文起源于北京。 这篇论文的主要作者叫做，何恺明。 《自然》杂志给出了一个21世纪引用量最高的最新Top 25，排在第一位的就是"Deep Residual Learning for Image Recognition"， 是一篇关于ResNets研究的论文，作者包括何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑。 何恺明是何方神圣？ 何恺明1984年出生于广州，他在执信中学的时候，因为获得全国物理竞赛一等奖，拿到了清华大学的保 送资格，但他还是参加高考来证明自己。以标准分900分的成绩，成为当年广东省9位满分状元之一。 2007年何恺明进入香港中文大学读研，师从汤晓鸥。港中大认识何凯明的，都说他是超级拼命三郎，早 上六点多出门晚上十二点回寝室，天才还这么拼命，"普通人没法玩"。2011年博士毕业后，进入 ...

何恺明职业动向 - AI大牛何恺明在获得MIT终身教职后，宣布以兼职形式加盟谷歌DeepMind担任杰出科学家[1][5] - MIT官网显示其成为2025年工程学院11位新晋终身教职人员之一，距离正式入职MIT仅一年左右[2][3] - 在DeepMind的职位隶属基础研究组，直属领导职级为L8，距离CEO哈萨比斯相差三级管理层级[6] 学术成就与行业影响 - 何恺明是计算机视觉领域标杆人物，其2009年雾霾去除论文获CVPR最佳论文（亚洲学者首次）[9][10] - 2015年提出的ResNet获ILSVRC 2015分类任务冠军，论文引用量超28万次，成为其最高引研究[11][12] - ResNet框架被Transformer、AlphaGo Zero、AlphaFold及多数GenAI模型采用[13] - 在FAIR期间主导的Mask R-CNN获ICCV 2017最佳论文，解决实例级对象分割问题[15] - 谷歌学术总引用量达71万次，近期聚焦模型性能优化（如表示正则化、高压缩Tokenizer）[19][20] 与谷歌DeepMind的合作基础 - 2024年2月与DeepMind全华人团队合作提出分形生成模型，实现逐像素高分辨率图像生成并开源代码[23][24] - 2023年联合开发Fluid模型，突破视觉自回归模型扩展瓶颈，提升连续token生成质量[25][26][29] - 历史合作表明双方在生成模型领域有深度技术协同，此次加盟属强强联合[28]