人工智能在游戏和互动媒体领域的应用 - 顶级风投公司Lightspeed已在AI技术栈领域投资约25亿美元，覆盖基础模型、开发者工具及多个行业应用[2] - 世界模型作为AI新形式，能模拟虚拟世界随主体行为的演变，实现三维互动体验，被视为"4D"技术[3][9] - 生成式AI已应用于文本、音频、图像和视频创作，模型能力呈指数级增长而非线性[6][7] 世界模型技术发展历程 - 2018年世界模型框架通过VAE和RNN实现游戏世界内部模拟，掌握《CarRacing-v0》[14] - 2019年PlaNet通过潜在动力学实现高效环境抽象和决策[17] - 2020年Dreamer将潜在动力学与强化学习结合，实现详细轨迹模拟[19] - 2023年DeepMind的Genie首次实现真正意义上的交互式二维世界生成[22] 当前世界模型技术进展 - DeepMind Genie 2实现三维环境交互，具备长时记忆功能但稳定性不足[24] - 腾讯GameGen-O使用扩散变压器模型，基于百万级游戏视频片段训练[28] - DIAMOND模型利用扩散技术生成高保真视频模拟，包括可玩CS:GO环境[30] - Decart的Oasis实现类似《我的世界》的实时生成交互，运行速度达20fps[33] 世界模型未来发展趋势 - 短期内难以取代3A游戏，将创造全新体验如"玩"书籍或实时执导电影[44] - 状态性和内存限制是主要技术瓶颈，需突破有状态架构[45] - 法律版权问题复杂，涉及衍生作品认定和训练数据合法性[48] - 三维数据集缺乏制约发展，需大规模三维数据保证空间一致性[49] - 计算效率持续提升，成本障碍有望逐步消除[51]