文章核心观点 - AI正从“能想”走向“能干”，智能与行动合为一体，衡量标准从榜单分数转向真实环境中的任务完成能力[1][14] - 当AI开始承担决策与执行，可靠性、可控性、安全边界成为产业和社会的核心议题[14][15] - MEET2027智能未来大会以“智行合一，驭见未来”为主题，聚焦AI落地与产业变革[1][15] 大会背景与主题 - AI能力发生质变：智能体能自主拆解目标、调度工具、跑完整条任务流程，中途出错能折回修正[6][13] - 机器人从实验室走进产线、仓库和门店，开始承担真实作业[6][13] - 世界模型教会机器理解物理规律，而不仅仅拟合语料[6][13] - AI已深入科研、制造、能源、交通等产业腹地，作用远不止降本增效[2][15] - “智行合一”指理解、规划、执行、反馈等环节被压进同一个闭环[2][15] - “驭见未来”强调当智能承担决策与执行，可靠、可控、可解释从技术议题变成公共议题[2][15] - 走到深水区的“人工智能+”，最值得讨论的是“知行合一，方能行稳致远”[3][16] 大会概况 - MEET2027智能未来大会是MEET系列第八年举办[4][17] - 过去七届有上百位产业与学术嘉宾登台，包括李开复博士、张亚勤博士等产业代表，倪光南院士、谭建荣院士、李培根院士、郑纬民院士，以及周志华教授、唐杰教授等学术界代表[4][17] - 百度、阿里、腾讯、华为、京东、美团、小米、商汤等科技领军企业均曾深度参与[4][17] - 每年大会吸引上千名科技从业者到场，数百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光[4][18] - 大会被视为智能科技行业的年度风向标[4][18] - 今年聚焦AI从“能想”走向“能干”的关键一跃[4][18] - 会议时间：2026年12月，地点：中国·北京[11][24] - 参会方式：报名通道即将开启，需关注量子位公众号后续信息[11][24] 年度议题 - 大会将探讨智能体、具身智能与机器人、AI Infra与算力、世界模型、智能终端、智能驾驶、低空经济、AI for Science、能源电力等年度议题[4][18] 2026人工智能年度榜单 - 量子位“人工智能年度榜单”已成为AI行业最具影响力的榜单之一[7][20] - 今年是智能技术从演示走向交付的一年，评选旨在找出把智能变成生产力、把想法做成产品的公司和人物[7][20] - 榜单从企业、产品、人物三大维度展开，共评选五类奖项[8][21] - 报名截止：2026年11月16日[9][22] - 评选结果将在MEET2027大会上正式发布[8][21] - 网页端链接：https://wj.qq.com/s2/27813867/cbwi/[10][23] 年度AI十大趋势报告 - 量子位智库将在MEET2027大会上发布《2026年度AI十大趋势报告》[10][23] - 报告结合技术成熟度、落地现状、潜在价值等因素，提名正在释放巨大潜力的十大AI趋势[10][23] - 报告将对各趋势做深入分析，提名代表机构与最佳案例[10][23]

" 依然没人确定具身智能到底走向何方，我们都在路上 。 近日一场圆桌上，6 位专家把具身智能当下最核心的几道技术难题摆到了桌面上。 北京通用人工智能研究院 具身机器人中心主任黄思远关注双足人形机器人的全身协同操作；星海图首席科学家赵行聚焦具身基础模型 的训练范式；清华大学深圳国际研究生院助理教授于超推动强化学习框架 RLinf 与 Agentic Robotics 的 融合；元流智能创始人兼 CEO 祝毅晨推进 local manipulation 的端到端数据循环；北京大学人工智能研 究院助理教授李昊轩探索因果推断与具身的接口；Dyna Robotics 联合创始人杨世远则验证百万小时人类 视频的Scaling 潜力。 整场讨论沿着三条线推进。第一条是模型层，VLA 是不是当下最合理的技术路线，世界模型到底是真问题还 是 buzzword。第二条是数据层，100 万小时人类视频能不能换来机器人的 scaling law，多模态与因果信 号如何被更高效地用起来。第三条是落地层，真机强化学习距离规模化还差多远，RSI 的闭环能不能成立， 以及下一阶段最需要被突破的事情究竟是什么。讨论中，专家们贯穿三层的共识可能 ...