零售消费行业现状与挑战 - 零售行业从高速增长转向存量竞争阶段 企业亟需通过数字化技术重塑人货场关系[1][2] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元 线上销售渠道占比持续提升[6] - 消费者购买理性与专业度上升 企业关注点由流量经济转向会员经济[4] 细分行业竞争格局 - 美妆国货品牌市场份额从2022年43.7%增长至2024年55.7% 通过KOL测评与UGC内容种草快速占领市场[9] - 鞋服行业进入存量博弈阶段 呈现"速生速朽"特征 同质化商品快速充斥渠道[11] - 家居行业受房地产周期影响 从增量开发转向存量优化阶段 加速打造全渠道运营系统[14] 生成式AI应用现状 - 71%的企业将加强数据驱动决策 生成式AI率先在营销客服类场景落地[22] - 营销环节是生成式AI落地最快领域 已采用企业中营销内容生成和智能客服渗透率均超90%[46] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent 智能客服和营销内容生成渗透率最高[29] 生成式AI实施模式 - 近90%的企业倾向于引入外部服务商 74%的企业存在多模型调用需求[27] - 模型架构与算法研发环节73%企业选择与厂商合作 仅9%独立负责[28] - 企业更关注能提供多样化模型选择的厂商 74%企业在底层能力构建时选择两种及以上模型方案[28] 生成式AI价值体现 - 91%的企业通过生成式AI实现内容成本降低 降本比例主要集中在30%左右[49] - 超50%企业利用生成式AI与数据精准定位客群 用户沉淀比例多数提升10%到30%之间[57][58] - 生成式AI赋能供应链效率优化约10%-30% 在库存周转环节52%企业已部署相关技术[60] 行业特定应用链路 - 美妆行业整合消费者肤质检测数据等多维度数据 生成定制化产品方案[33] - 鞋服行业通过大数据采集分析实时追踪流行元素变化 生成式AI快速生成契合潮流的设计草图[35] - 家居行业整合线上浏览数据与线下体验反馈 分析消费者家居风格偏好等需求[38] 数据治理与决策优化 - 数据质量是生成式AI落地关键痛点 两者协同实现AI价值最大化[19] - 93%的企业构建知识库并覆盖多场景 生成式AI助力数据治理提质增效[54] - 生成式AI显著强化自然语言理解能力 能深度挖掘多源异构数据间隐含关联[40] 出海拓展战略 - 93%的零售消费企业布局海外业务 亚太、欧洲、北美洲为主要目的地[64] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具 通过智能翻译等实现本地化营销[67] - 家居企业加速拓展海外市场 从过去代工模式转向建设海外自有品牌[14] 云服务支撑体系 - 公有云服务商提供从基础资源到开发平台的全面赋能 降低生成式AI应用门槛[24] - 云厂商依托算力规模与算法迭代优势 可高效满足企业多模型调用需求[27] - 综合型云服务商具备电商渠道资源和平台搭建能力 全方位满足企业出海需求[67]