知识复利增长
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打造"专家"的边际成本趋近于零,人工智能如何重塑商业?
36氪· 2025-10-17 10:44
文章核心观点 - 前沿企业正通过以人类为主导、以AI为驱动的模式改写工作规则,这一始于企业内部的范式变革将产生涟漪效应,在未来数十年彻底改变教育、劳动力市场和商业等多个领域 [1][2][3][16] 专业化的成本急剧下降 - 借助AI,打造“专家”的边际成本趋近于零,使组织能几乎无限扩展其人才储备 [4][5] - 企业可以空前速度和效率进行创新突破、服务细分需求并应对新挑战 [7] - 在合格工作成果泛滥的世界里,人类判断力至关重要,企业将依赖人类有效评估和完善AI的产出 [7] - 企业需求与人才供给出现错配,导致“自动化达标”与“真知灼见”间的鸿沟扩宽 [7] 为人机协作重新设计工作 - 工作模式将从“人类处理信息”转向“智能体优化执行”,组织向“人类主导+智能体执行”转型 [9][10] - 需要重构系统与数据以适配智能体,并引入新的业务评估体系来定义“优秀”标准并形成精准改进循环 [10] - 管理智能体团队需要建立信任、设定治理规则,并决策哪些工作流值得重构 [11][12] - 为人机协作重构工作将释放各职能的持续生产力,实现预测系统实时调整、供应链自愈等场景 [14] 知识像复利一样增长 - 智能体以人类系统无法企及的速度创建新知识循环,能即时保留并跨组织共享知识 [15] - 前沿企业通过连接智能体、结构化数据和持续调整AI系统,确保知识沿正确方向复利增值 [15] - 将知识视为能在每次迭代中学习、适应和强化的活系统,使组织趋近自我进化系统 [15] - 快速反馈循环加速创意激发,但需要人类提供引导真正进步的框架、判断与意义建构 [15]