人工智能行业发展 - 人工智能行业近年快速发展，尤其在数据挖掘、城市计算、社交网络分析、大模型和智慧城市等方向应用广泛[35] - 传统行业信息化发展带来大量数据积累，为AI技术应用提供了基础[40] - 政府和企业对AI+转型有强烈需求，特别是在城市管理和公共服务领域[41] 人工智能教育 - 中国人民大学高瓴人工智能学院成立于2019年，强调"有温度的人工智能"和交叉学科背景[34] - 该学院在成立几年内已入选世界人工智能专业榜单前十[34] - 学院定位与传统理工科不同，更注重AI技术与人文社会科学的结合[34] 人工智能应用案例 - 利用AI算法优化北京市适老化设施规划，关注15分钟生活圈内的资源分配[42][43] - 通过机器学习改进暴雨天气下的车流量预测，提升导航精准度[38] - 使用时空大数据分析城市活动和资源分配，为城市规划提供科学依据[28][29] 人工智能研究方法 - 计算机科学采用自下而上的方法，在时空框架内将个体行为联系起来[26] - 研究强调将技术与专业领域结合，而非单纯追求计算机技术本身[31] - 人工智能研究需要探索未知路径，解决前人未解决的问题[48]