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神经网络引擎 (Neural Engine)
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苹果M系列芯片,GPU和内存成为新焦点
半导体行业观察· 2025-11-23 11:37
苹果定制芯片功耗分配趋势演变 - 自2020年M1处理器起,公司专注于CPU效率,M1 Pro和M1 Max的问世使图形处理器在芯片总功耗中占比提升[1] - M3 Max提高了CPU时钟频率和功耗限制,但随后平衡又倾向于GPU和内存,M4 Max首次为Mac带来Thunderbolt 5时,CPU不再是主要散热余量消耗者[1] - 早期M1设计将功耗预算中约18W到25W专用于CPU,M1 Max总功耗约115W但CPU核心仅消耗25W,M4 Max的CPU在约70W总功耗中消耗约48W[3] 各代芯片性能与功耗具体数据 - M1 Max多核CPU基准测试得分为13,188,M4 Max最高达25,000,增幅相对温和,而GPU性能从M1 Max约112,000攀升至预计M5 Max的200,000以上[4] - 神经网络引擎从第一代M1的11 TOPS跃升至新款M5的预计133 TOPS,支持设备上的Apple Intelligence,预计未来M5 Max将达到约400 TOPS[4] - 最新M5世代为新款14英寸MacBook Pro和iPad Pro提供动力,CPU在25W总功耗中最大功耗为15W[3] 芯片设计战略转向与未来展望 - 公司优化持续的混合工作负载,结合CPU、GPU和AI处理,重塑对专业MacBook的认知,创意和机器学习任务的收益来自芯片移动数据和平衡功耗的效率[4] - 在基础M5芯片中,CPU已达到成熟的效率点,性能的真正成本现在在于GPU和内存系统[4] - 基于过去芯片趋势,预计M5 Max版本可能提高芯片总功耗至95W,但CPU功耗约50W,与M4 Max的比例几乎相同,不会大幅增加[3]