数据基础制度建设 - 数据作为新型生产要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [3] - 我国具有数据规模和数据应用优势，已推动出台数据安全法、个人信息保护法等法律法规，积极探索推进数据要素市场化 [3] - 要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制 [3] - 要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场 [3] - 要完善数据要素市场化配置机制，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度 [3] - 要把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同治理模式，强化分行业监管和跨行业协同监管 [3] 大型支付和金融科技平台监管 - 要推动大型支付和金融科技平台企业回归本源，健全监管规则，补齐制度短板，保障支付和金融基础设施安全 [2] - 要依法依规将平台企业支付和其他金融活动全部纳入监管，坚持金融业务持牌经营，健全支付领域规则制度和风险防控体系 [5] - 要强化金融控股公司监管和平台企业参控股金融机构监管，强化互联网存贷款、保险、证券、基金等业务监管 [5] - 要保护金融消费者合法权益，强化平台企业反垄断、反不正当竞争监管，加强平台企业沉淀数据监管，规制大数据杀熟和算法歧视 [5] - 要压实各有关部门监管责任，健全中央和地方协同监管格局，强化功能监管、穿透式监管、持续监管 [5] 科技人才评价改革 - 要遵循科技创新规律和人才成长规律，以激发科技人才创新活力为目标，构建以创新价值、能力、贡献为导向的科技人才评价体系 [2] - 要按照承担国家重大攻关任务以及基础研究、应用研究和技术开发、社会公益研究等分类进行人才评价 [4] - 要从构建符合科研活动特点的评价指标、创新评价方式、完善用人单位内部制度建设等方面提出试点任务 [4]

今天（30日）是全国科技工作者日，人才是科技创新的第一资源。2022年9月，科技部等八部门出台《关于开展科技人才评价改革试点的工作方案》，在6个 地方和21家高校院所试点开展科技人才评价改革。 上海大学是上海市的改革试点单位之一。记者近日走入上海大学，看一看"人才改革"为这里的科技工作者带来了哪些变化。 在上海市能源工程力学重点实验室，上海大学力学与工程科学学院张田忠教授正在和学校的多名科研人员一起进行跨领域的技术研讨。这些不同研究方向、 各具科研优势的人组合成了一个创新群体，瞄准解决多物理耦合条件复杂力学难题。 上海大学力学与工程科学学院院长张田忠：我们群体骨干之间有非常明确的分工，我们现在推行的是以创新能力质量和贡献为导向的评价机制。 在科技人才评价改革中，强化国家使命的评价导向更加鲜明。而完善更加符合科研规律的科技人才评价机制也是试点工作的一个重要内容。 上海大学微电子学院青年科研人员李梦姣从事的是集成电路先进节点器件和集成工艺的研究。 这个科研任务艰巨，且需要基础研究和产学研等多个平台共同推动。学校为她提供了六年的长周期考核，不以单纯的论文为导向，而是协调各类平台资源， 帮助她更好出成果。 上海大学微 ...