AI PC市场增长预测 - Gartner预测2025年末全球AI PC出货量将达到7780万台，占全球PC市场份额31%，2026年出货量将增至1.43亿台，市场份额提升至55% [1] - Canalys预估2025年全球AI PC出货量将超过1亿台，占PC出货总量40% [1] - 2025年第二季度中国大陆PC出货量达1020万台，同比增长12%，其中AI PC出货量占比28%，预计2026年中国市场AI PC渗透率将升至52% [1] 市场增长驱动因素 - 微软计划2025年10月中止对Windows 10系统的支持，直接推动企业端启动老旧设备批量替换 [2] - 截至2025年7月全球Windows电脑中Windows 11系统占比50.24%，剩余一半替换需求形成PC出货量增长重要动力 [2] - 消费端"4～5年换机周期"进入需求释放阶段，2025年仍处于上升期 [2] 用户决策与技术现状 - 多数消费者购买决策依据集中于设备轻薄设计、续航能力与未来拓展性，真正因AI功能选择AI PC的用户以少数专业群体为主 [2] - 当前AI PC的NPU算力达20～50 TOPS，CPU+GPU+NPU综合峰值算力达100 TOPS，但面对参数超100亿的大模型仍无法实现完整本地运行 [3] - 多模态内容生成、深度数据分析等复杂任务需依托云端服务器完成，本地高算力需求仍是部分用户购机时的追逐目标 [3] 未来技术发展方向 - 行业共识认为NPU核心价值在于构建"端—边—云"协同算力网络，而非替代CPU或GPU [3] - 未来AI设备需构建"本地算力为主、云端补充为辅"的算力架构，确保不同场景下均具备高效、安全处理能力 [3] - 真正具备普适性的AI设备需实现从底层架构到场景应用的全面革新，而非现有AI PC的迭代升级 [3] 交互模式与生态建设 - 理想AI设备应具备主动感知能力，通过摄像头、传感器实时捕捉用户表情、肢体动作，结合语音语调分析情绪状态与潜在需求 [4] - 未来需构建开放AI生态，厂商需开放AI接口与数据标准，支持第三方开发者开发跨设备应用 [6] - 需建立跨行业数据共享机制，打破"数据孤岛"与"品牌壁垒"，让AI基于更全面数据源提供精准服务 [6]