AI能源需求激增 - AI技术发展导致能源消耗巨大 OpenAI的ChatGPT每天响应约2亿个请求 消耗超过50万度电力[1] - 带有大模型交互功能的谷歌搜索单次请求用电量达近9Wh[1] - 预计到2027年 AI行业年耗电量将达85至134太瓦时 相当于北京市2023年全年耗电总量[4] 核能成为AI能源解决方案 - OpenAI掌舵人认为核能是最好方式 核聚变将成为全球主要发电方式[4] - 科技巨头纷纷押注核能 包括奥特曼投资的Helion Energy和比尔·盖茨创立的泰拉能源[17] - 全球核技术产业化规模近万亿美元 近三年核能领域年度投资额增长近50% 突破600亿美元[17] Terrestrial Energy技术优势 - 开发整体式熔盐反应堆（IMSR） 占地面积仅为传统核电站1/10且无需水源冷却[5] - 安全性：液态熔盐设计杜绝管道破裂风险 系统故障时自动流入安全容器[6] - 经济性：热效率比传统反应堆高50% 核废料减少40% 七年更换一次燃料罐[9] - 灵活性：可为城市或偏远地区供电 并能配合风电/光伏间歇性[9] Terrestrial Energy资本运作 - 通过SPAC合并上市 预计获得2.8亿美元融资[4] - 此前私募融资9400万美元 投资者包括美国能源部关联基金和对冲基金[12] - 融资资金分配：60%用于首座商用反应堆建设 30%投入燃料回收研发 剩余拓展欧洲市场[12] SPAC模式优势 - 为核能公司提供资金前置优势 Oklo通过SPAC获得5.16亿美元[13] - 估值锁定：通过PIPE预先融资避免市场波动[13] - 监管规避：SPAC合并仅需4-6个月 远快于传统IPO的18个月[14] 核能商业化进程 - 小型模块化反应堆（SMR）成为短期内最可能商业化的核能技术 建设周期3-5年[18] - Oklo计划2027年投运首座15兆瓦快堆 已签署长期购电协议[18] - 核聚变商业化需至2050年后 需跨越物理与工程化验证障碍[20]