文章核心观点 - 电力供给并非中国人工智能行业发展的瓶颈，行业应立足自身在能源与电网方面的优势，聚焦于技术创新与成本下降，推动智能经济普惠发展，避免盲目追随美国产生的电力焦虑 [2][3][4] 中国人工智能发展的能源基础优势 - 中国持续加大电网建设投入，电力供给能力与基础设施完善度持续提升，为人工智能产业发展筑牢坚实能源底座 [2] - 中国西部清洁能源开发利用成效显著，太阳能等绿色能源规模化发展，依托特高压直流输电技术实现清洁能源高效跨区调配，保障能源供给稳定并契合绿色低碳发展导向 [2][3] - 中国发电量规模优势突出，用电结构以工业与商业用电为主导，与美国居民用电占比偏高的格局不同，工业算力相关用电保障空间更为充足 [3] 人工智能技术与成本发展前景 - 人工智能技术将持续在“低能耗、高算力”方向实现突破，算力成本将伴随技术成熟与产业规模化应用逐步下降 [3] - 未来智能经济全面落地时，算力成本将不再成为产业与民生应用的阻碍，其发展轨迹可类比早年居民用电从精打细算到普惠普及的过程 [3] 行业发展策略与路径 - 行业应依托电力供给、能源结构、电网建设等多重优势，集中精力推动人工智能技术研发与产业落地，着力降低算力使用成本 [4] - 行业应让人工智能技术惠及更多市场主体与普通民众，避免盲目跟风外部焦虑，走出符合中国国情的高质量发展路径 [4]