文章核心观点 - 中国的治理实践通过制度创新与技术治理相结合的方式，主动重构数字生产关系，旨在构建“国家-资本-劳动者-用户”多元利益共生的新格局，为驾驭数字资本、促进普惠共享提供方案 [1] 制度创新：重构产权与分配格局 - 混合所有制改革是连接公有制与市场经济的关键举措，在数字基建领域显著，旨在构建“资本-劳动”利益共同体 [1] - 中国联通混改后股权结构变为：国有资本持股53%，战略投资者持股36%，核心员工持股11%，超过7500名核心骨干成为股东 [3] - 中国联通混改后其数字化业务收入占比在五年内从不足10%提升至超过30% [3] - 东航物流混改形成“国有资本(45%)、战略投资者(45%)、员工(10%)”的三方利益共同体，核心员工169人通过持股平台出资4.1亿元持股10% [3] - 至2023年，东航物流混改后人均创利提升210% [3] - 深圳数据交易所实践“三权分置”模型：数据资源持有权及70%收益权归数据提供者，数据加工使用权及20%收益权授予处理平台，10%作为税收上缴政府注入公共数据开发基金 [2][4] - 2023年深圳数据交易所促成的交易中，数据提供者户均收益分成达到约12,000元 [4] - 顺丰快递员因贡献物流数据获得额外收益分成，阿里健康通过区块链技术实现医疗数据本地加密训练模型，患者可凭数据贡献值抵扣诊疗费用 [4] 技术治理：算法监管的中国范式 - 《生成式人工智能服务管理暂行办法》禁止算法基于种族、性别、健康状况等实施不合理的差别待遇 [6] - 监管要求外卖平台为妊娠期女性骑手建立特殊的派单保护机制 [6] - 相关办法强化数据溯源与人工复审，要求训练数据来源透明可溯，并在自动化决策对用户权益产生重大影响时设置便捷的人工复核通道 [6] - 算法审计制度要求平台企业定期披露其算法模型中歧视性参数的识别与修正记录，推动算法透明化 [5] 理论升华：协同逻辑与独特性 - 中国的实践以关系重构为基础，通过混合所有制和数据确权调整生产关系，重新定义各方在数字生产中的权利与义务 [5] - 实践以技术赋能与规制为手段，利用区块链等技术支持新产权规则执行，并通过算法监管直接规制资本关键运动形式 [5] - 实践以利益调整普惠共享为目标，导向更合理的利益分配，体现对多元主体性利益和公共利益的追求 [5]

文章核心观点 - 中国通过制度创新与技术治理相结合的方式，主动重构数字生产关系，旨在协调国家、资本、劳动者与用户等多方利益，构建多元共生的新格局，为驾驭数字资本提供中国方案 [1] 制度创新：重构产权与分配格局 - 混合所有制改革在数字基建领域显著，旨在构建“资本-劳动”利益共同体 [2] - 中国联通混改后股权结构变为国有资本持股53%、战略投资者持股36%、核心员工持股11%，超过7500名核心骨干成为股东，其数字化业务收入占比在五年内从不足10%提升至超过30% [6] - 东航物流混改形成国有资本45%、战略投资者45%、员工10%的三方利益共同体，至2023年人均创利提升210% [6] - 深圳数据交易所实践“三权分置”模型，数据资源持有权及70%收益权归属于数据提供者，数据加工使用权及20%收益权授予数据处理平台，10%作为税收上缴政府 [3][6] - 2023年深圳数据交易所促成的交易中，数据提供者户均收益分成达到约12,000元 [6] 技术治理：算法监管的中国范式 - 《生成式人工智能服务管理暂行办法》禁止基于种族、性别、健康状况等的算法歧视，并要求在自动化决策影响重大时设置人工复核通道 [4][6] - 算法审计制度要求平台企业定期披露算法模型中歧视性参数的识别与修正记录，推动算法透明化 [4] - 监管要求外卖平台为妊娠期女性骑手建立特殊的派单保护机制 [6] 实践成效与理论逻辑 - 制度创新以关系重构为基础，通过混合所有制和数据确权调整生产关系 [5][6] - 技术治理以技术赋能与规制为手段，利用区块链等技术执行新产权规则，并通过算法监管直接规制资本运动形式 [5][6] - 协同实践的最终目标是利益调整与普惠共享，体现为员工持股增收、数据提供者分成、用户权益保护及政府将数据税收投入公共基金 [5][6] 相关ETF产品数据 - 人工智能AIETF（515070）近五日涨跌1.38%，市盈率65.84倍，最新份额52.2亿份，减少150.0万份，净申赎-316.0万元，估值分位81.60% [8] - 游戏ETF（159869）近五日涨跌-1.61%，市盈率40.97倍，最新份额90.5亿份，增加1400.0万份，净申赎2190.0万元，估值分位60.07% [8] - A50ETFF（159601）近五日涨跌-0.74%，最新份额17.6亿份，减少1300.0万份，净申赎-1389.5万元 [8] - 机器人ETF（562500）近五日涨跌-2.77%，市盈率73.52倍，最新份额231.1亿份，减少3.1亿份，净申赎-3.4亿元，估值分位92.19% [9]

行业核心观点 - 外卖骑手作为新就业群体的生存状况与权益保障受到社会广泛关注，行业正从“野蛮生长”向优化劳动者权益保障与行业生态的方向发展 [1][7] - 平台算法与劳动规则处于动态调整中，各方努力旨在突破“算法围城”，让算法服务于人而非让人困于系统 [3][7] 骑手生存与工作状态 - 骑手工作强度高、节奏快，普遍信奉“多劳多得”，月收入可过万元，例如有骑手每天跑满50多单 [1][2] - 骑手面临超时、差评、投诉的压力，超时罚款扣钱很狠，导致其将“快”作为生存策略，眼中只有路线图和时间 [1][2] - 外卖大战期间骑手收入显著增加，有人一天跑单收入可达1000元，吸引骑手除吃饭睡觉外持续跑单 [2] - 骑手认为送外卖是目前能选择的既灵活又稳定的就业方式，但行业流动性大，有人在不同平台间切换或离职后又回归 [2] 平台算法与规则调整 - 平台算法政策出现微调，例如高峰期送单时长放宽、恶劣天气有免罚政策、收到差评不再直接扣钱 [3] - 各大外卖平台正逐步取消对骑手的超时罚款，转向采用服务分制度进行综合管理 [7] - 协商算法恳谈会持续召开，旨在为平台算法和劳动规则设定明确的“规矩”和“红线” [7] - 国家将建立平台企业用工情况报告制度，并完善平台劳动规则和算法监管制度 [7] 社会关注与支持改善 - 地方政府与社会工作部门通过“换位跑一次”等活动调研体验骑手工作，更关注其劳动报酬、休息休假、劳动保护等普遍关切 [6] - “友好商场”、“友好街区”、“友好社区”等场景在城市中涌现，为外卖骑手提供关怀 [6] - 骑手驿站功能升级，从单一服务点发展为集合免费体检、法律咨询、心理疏导、子女寒暑托班等多元服务的场所，使用率提升 [6] - 新就业群体代表有机会在高层座谈会发言，反映优化算法、合理设定配送时间与报酬标准、完善休息制度等诉求 [5] - 骑手代表参与基层治理，例如担任街道新就业群体党支部书记并建立个人工作室，有助于协调解决如小区“进门”等实际问题 [5]

行业监管动态 - 近期网信部门约谈多个网络平台并采取处置处罚措施 这一纠偏举措获得广泛支持[1] 平台内容生态问题 - 部分热搜是通过付费购买人为制造 表面客观实则背后存在商业交易[2] - 部分热点话题为博取关注而刷量 违背信息传播的基本规律[2] - 榜单中存在大量捕风捉影的不实信息 虚假内容制造了信息茧房[2] - 热搜热榜中夹带“私货”和“狠活” 导致用户失望[2] 算法责任与网络生态 - 认为热搜热榜纯由算法主导、仅反映热度且价值中立的观点是误读[3] - 算法由人设计 理应由人负责并接受公众监督[3] - 2022年施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求算法推荐服务提供者促进算法应用向上向善[3] - “算法黑箱”不能成为逃避监督的理由[3] - 热搜热榜不应成为谣言、网络暴力、社会共识撕裂的推手 这是必须坚守的底线[3] 内容导向与平台责任 - 热搜热榜是信息过滤器 也是塑造公众认知、影响舆论的重要窗口 具有舆论基础设施属性 必须坚持正确导向[4] - 部分商业平台受利益驱动 信奉“流量至上”原则 推送吸睛内容上榜[4] - 具体导向偏差表现为明星网红八卦刷屏、放大并歪解政策争议、铺陈恶性案件细节等[4] - 导向偏差不仅误导公众 还妨碍政策实施并侵蚀主流价值观[4] - 平台创造商业价值无可厚非 但需讲究方法、明确底线、承担责任 实现经济价值与社会价值的结合[4] - 平台需走出“唯流量”误区 方能真正赢得市场和用户[4]

算法治理背景与现状 - 中央网信办开展"清朗·网络平台算法典型问题治理"专项行动 针对算法推荐加热低俗信息、加剧信息茧房、加重观点极化等问题进行整治 [1] - 算法已深度渗透生活场景 包括购物推荐、社交话题推送、导航路线规划等 但存在信息茧房、大数据杀熟、诱导沉迷等滥用问题 [1] - 快递、外卖、网约车等行业劳动者权益因算法问题引发舆论关注 [1] - 2022年《互联网信息服务算法推荐管理规定》实施 明确禁止过度推荐、操纵榜单等行为 [1] - 2024年四部门联合专项行动直击信息茧房、大数据杀熟、劳动者权益侵害等突出问题 但治理效果与公众期待仍有差距 [1] 算法治理的平衡与挑战 - 算法治理需平衡技术创新与有效监管 算法迭代速度远超法规更新速度 新兴技术风险尚未完全纳入监管 [2] - 监管需分层施策 对成熟应用加大监管力度 对初创技术保留创新空间 [2] - 算法滥用根源在于平台过度收集利用用户数据 需完善监管机制加强个人信息保护 提升算法透明度 [2] 算法治理的全球意义与应对策略 - 算法治理是全球性挑战 影响网络生态、经济发展和社会稳定 [3] - 需提升公众数字素养以应对信息茧房 同时加强算法监管水平确保技术健康发展 [3] - 目标是在保障算法创新的同时管控社会风险 实现技术与社会和谐共进 [3]