规范性知识
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经济学诺奖得主的富二代人生:香奈儿老佛爷帮他写作业,AI时代反对向机器人征税
量子位· 2025-10-19 16:10
2025年诺贝尔经济学奖核心观点 - 奖项授予三位研究科技创新如何与市场竞争相互作用以推动经济增长的学者,其成果在当前AI技术变革背景下具有深刻意义[2][5][40] 获奖者及其学术贡献 - 乔尔·莫基尔获得一半奖项,其研究揭示了科学突破与技术应用相互促进形成自我强化循环,是解释人类持续增长起点的关键桥梁[5][6][7][14] - 菲利普·阿吉翁与彼得·豪伊特共享另一半奖项,两人在上世纪90年代构建开创性数学模型,解释企业通过研发改进工艺和产品以取代市场巨头的机制[7][8][14] - 莫基尔主张工业革命是知识体系、科学精神与社会文化共同演化的结果,并将有用知识分为解释原理的"命题性知识"和指导实践的"规范性知识"[13][28] - 阿吉翁与豪伊特的内生增长理论显示,企业更替是增长发动机,美国每年超10%企业倒闭同时新企业诞生,这种创造性破坏过程推动行业演化[32][33][34][39] 理论现实意义与AI关联 - 理论指出创新成就新赢家也导致部分群体被忽视,AI崛起正掀起新一轮创造性破坏,可能加剧不平等并导致部分岗位消失[40][41][42] - 面对AI变革需完善政策体系防止市场失灵,维护创造性破坏机制以避免经济停滞,阿吉翁强烈批判对机器人征税,认为自动化反而通过规模经济创造更多就业[43][44][59][62][63] - 阿吉翁出身艺术家庭,母亲为时尚品牌Chloé创始人,其成长环境被认为影响了他对创新的动态认识[46][50][57]