行业现状与公司韧性 - 国内眼科医疗行业已逐步走出调整期，需求将随国家稳增长政策落地而上升 [1] - 中国人口基数巨大，青少年近视率高企，老龄化加深，各眼科亚专科服务渗透率低，市场空间广阔 [1] - 公司过去多次经历外部挑战，均平稳应对，经营质量和竞争力不断提升，体现了经营韧性 [2] 业务布局与增长点 - 公司持续夯实核心业务，并积极拓展老花眼治疗、干眼症治疗等新业务，以培育新增长点 [2] - 公司利用巨量诊疗数据优势，探索构建“爱尔智慧眼科医院”，以科技赋能品牌、医疗、服务和管理提升 [2] - 公司海外业务收入占比约13%，保持良好成长态势，是重要增长引擎之一 [6] “三年攻坚”发展计划 - 公司已启动“三年攻坚”计划，旨在夯实基础、强化内功，推动高质量、可持续发展 [3] - 计划重点包括：深化内涵式增长，完善“1+8+N”分级连锁网络；推进科技创新与数字化转型；巩固人才与科研优势；积极应对市场与政策环境变化 [3][4] - 计划目标：发挥旗舰医院带动作用，打开成熟医院增长空间，实现次新医院扭亏增盈，加强患者服务链接 [4] 医院网络发展潜力 - 部分省会医院（如武汉爱尔、长沙爱尔）已具规模，但相较最大公立眼科医院仍有提升空间；其他省会医院成长空间可观 [4] - 部分地级市医院年收入已超2亿元，但市场渗透率仍有明显提升空间；同时仍有相当数量地级市医院收入不足2千万元，潜力较大 [5] - 县级医院整体体量偏小，预计将随基层医疗能力提升与需求释放持续成长 [5] 技术发展与前沿探索 - 公司持续推进全飞秒 Pro、全光塑、ICL V5等新技术的临床应用，以优化业务结构 [4] - 公司通过与中科知影等机构合作，探索脑机接口等前沿交叉技术在眼科诊疗场景的应用，相关研究处于早期阶段 [6][7]

文章核心观点 - 3D高斯泼溅（3DGS）技术，特别是前馈式3DGS（Feed-Forward GS），正成为自动驾驶、医疗、虚拟现实和游戏等领域的新兴重要技术栈 [2] - 场景重建或世界模型是行业急需攻克的关键场景，其中自动驾驶的业内闭环是核心痛点 [4] - 为满足行业需求，推出了《3DGS理论与算法实战教程》，旨在系统性地讲解从原理到实战的知识，帮助学习者全面掌握3DGS技术栈 [6] 技术应用与行业需求 - 3DGS技术已在多个领域获得广泛应用，主流技术方向包括2DGS、3DGS、4DGS和前馈GS [2] - 自动驾驶行业对场景重建和世界模型有迫切需求，业内闭环是真正的技术痛点 [4] - 传统三维重建领域也存在技术升级的刚需 [4] 课程内容与结构 - 课程核心算法涵盖静态重建3DGS、动态重建4DGS、表面重建2DGS、前馈式3DGS以及量产问题讨论 [6] - 课程设计思路是从计算机图形学基础讲起，逐步深入到3DGS原理、自动驾驶应用及前沿研究方向 [10][11][12][13][14] - 课程包含六个章节：3DGS背景知识、原理算法、自动驾驶应用、研究方向、前馈式3DGS及答疑讨论 [10][11][12][13][14][15] - 课程采用离线视频教学，配合VIP群内答疑和三次线上答疑，学习周期预计两个半月 [17] 课程具体章节重点 - 第一章重点讲解计算机图形学基础，包括三维空间表达、渲染管线及3DGS开发工具如SuperSplat、COLMAP和Gsplat [10] - 第二章深入讲解3DGS原理、核心伪代码及动态重建、表面重建等算法，实战部分使用英伟达开源3DGRUT框架 [11] - 第三章聚焦自动驾驶仿真重建，重点分析Street Gaussian、OmniRe和Hierarchy UGP三篇工作，实战使用DriveStudio [12] - 第四章探讨3DGS重要研究方向，包括COLMAP扩展、深度估计及Relighting，并分析其工业界应用与学术前景 [13] - 第五章梳理前馈式3DGS的发展历程与原理，讲解AnySplat和WorldSplat等最新算法 [14] 目标人群与学习收获 - 课程面向具备一定计算机图形学基础、了解视觉重建技术、并拥有Python和PyTorch基础的学习者 [19] - 学习者需自备GPU，推荐算力在RTX 4090及以上 [19] - 学后收获包括掌握3DGS理论知识和技术栈、熟悉算法开发框架、并能与学术界及工业界同行持续交流 [19]