人工智能发展与投资 - 2025年第二季度人工智能公司获得约900亿美元风险投资 [3] - 92%的高管计划在未来三年增加对人工智能投资 [3] - 2025年Meta、亚马逊、Alphabet及微软计划投资3250亿美元用于人工智能基础设施，较2024年增长46% [3] - 人工智能正在赋能所有关键科技趋势，包括智能体、专用半导体、生物工程研发和机器人自适应能力 [3] 人工智能发展的核心瓶颈 - 人工智能发展最大瓶颈在于组织文化，而非技术或应用场景 [1][3] - 成功的人工智能转型必须由CEO主导、业务驱动而非IT部门推动 [3] - 转型需聚焦利润而非应用场景，并对流程和组织进行重构而非简单优化 [3] - 真正的突破口在于打破组织壁垒和惯性的"变革管理" [3] 高经济利润行业与竞争格局 - 2015至2019年间，行业内企业平均经济利润最高的三个领域是生物科技、技术硬件与汽车 [1] - 过去十年间，每12家企业中仅有一家能从中游跃升至领先地位 [1] - 业绩排在前五分位的企业中也仅有约半数能维持领先地位 [1] - 若行业不是最赚钱的行业，行业领先者只会事倍功半 [1] 全球贸易格局变化 - 地缘政治不稳定和冲突是未来12个月全球经济增长面临的最大潜在风险 [4] - 贸易政策和公共关系变化是位列第二的风险，并在三个月内大幅增长 [4] - 全球出口占GDP的比例在2010年后于25%以下波动，中断了此前50多年的持续增长 [4] - "全球市场时代"已终结，企业须学会在东南亚、中东、拉丁美洲等新兴"贸易走廊"中竞争 [4] 中国企业全球化进程 - 中国企业海外收入占比在2010年和2021年分别为7%和8%，远低于韩国的60%与65% [4][5] - 2024年全球品牌百强中仅12家来自中国，与美国61家形成鲜明对比 [5] - 中国企业全球化1.0时代依赖低成本制造与出口规模，2.0时代以海外并购驱动能力补全 [5] - 3.0时代强调以全球企业公民身份实现可持续发展，需从出口交易变为树立全球观念，输出IP、专长与能力 [5]