文章核心观点 - 以甲骨文为代表的科技巨头正在进行一场“迁移型裁员”，其核心并非业务衰退，而是主动将最宝贵的资源从仍在增长的旧业务系统，战略性迁移至以AI基础设施为代表的新增长引擎，这一前瞻性的资源重置获得了资本市场的积极奖励 [4][6][7] - 行业增长逻辑正在发生根本性转变：企业竞争的核心生产要素从“人”转向“算力、数据中心、模型能力”等高密度技术基础设施，以及能将技术转化为商业结果的高杠杆人才 [22][24][27] - 这场资源迁移将产生深远的外部性，包括劳动力市场价值重估、组织治理模式变革以及企业与员工心理契约的松动，其影响远超个别公司，为整个行业乃至中国企业提供了关于战略前瞻性与资源重置的重要借鉴 [28][35][36] 甲骨文案例分析：迁移型裁员的特征与市场反应 - 甲骨文在2026财年启动裁员，预计重组总成本高达21亿美元，但同期宣布为支持AI数据中心扩张，资本开支预计增加150亿美元，并计划筹集450-500亿美元资金，资源投入方向对比鲜明 [5][11] - 尽管裁员，甲骨文股价在消息传出当天一度上涨超过5%，市场将其解读为积极的战略调整信号，而非危机信号 [5][6] - 公司原有业务仍保持增长、利润行业领先、组织有序运转，裁员是管理层主动承认旧系统虽未坏透，但已不配获得公司最核心资源的战略决策 [4][8][10] 行业趋势：科技巨头的集体战略转向 - 主要科技巨头同步进行人员结构调整与AI基础设施大规模投入，形成行业共识 [12] - 谷歌、Meta、微软等公司在裁员或重组的同时，均大幅提升AI与数据中心资本开支，微软承诺2025财年投入800亿美元 [12] - 微软、亚马逊、谷歌、Meta等巨头2026年合计AI基础设施投入计划高达6350亿美元，远超往年，表明行业正在为下一代主战场腾挪资源 [12][13] 资本市场逻辑：奖励前瞻性的资源效率 - 资本市场为“裁员+重投AI”鼓掌，本质是奖励管理层识别未来主战场变化并果断进行资源重新配置的前瞻性能力 [17][18] - 资本市场最担忧的不是短期利润波动，而是公司将最宝贵的资源持续消耗在已失去想象力的旧业务上 [21] - 股价上涨是资本对“公司承认未来主战场已变，资源随之改道”这一判断的肯定，而非对裁员本身表示欢呼 [17] 生产要素与增长逻辑的根本变化 - 企业扩张的底层逻辑从“扩人”转向优先扩张“算力、数据中心、芯片、电力、模型能力及云承载能力”等新型生产资料 [23][24] - 人的价值位置发生变化：依赖流程传递、信息搬运、重复协调的岗位稀缺性下降；而能定义问题、重构流程、将业务语言转化为技术任务、将技术能力转化为经营结果的人才价值上升 [25][26] - 未来企业最珍贵的资产从“最多的人”转变为“最能放大机器、资本与组织效率的一小部分高杠杆人才” [27] 资源迁移带来的外部性影响 - **劳动力市场价值重估**：经验价值取决于其依附的系统，熟悉旧系统流程的经验可能面临折旧，而能将AI转化为结果的能力会突然升值 [30] - **组织治理模式变革**：管理重点从“编制优先”转向“能力优先”，优秀管理者需敢于拆解旧流程、重构新接口、用技术接管重复劳动 [31] - **心理契约松动**：职业安全感不再仅源于努力与资历，更取决于个人与新生产要素的连接能力，岗位可能因战略重心转移而突然失去意义 [33][34] - **行业示范与加速蔓延**：“裁员+AI重投+股价上涨”的成功叙事可能成为模板，推动更多企业进行类似的“AI成本-人员结构”再平衡 [35] 对中国企业的启示与借鉴 - **核心是识别旧跑道**：借鉴重点不在于模仿裁员动作，而在于识别哪些资源仍在旧增长逻辑上空转，并勇于进行资源改道 [36][37] - **重新定义人效**：从衡量人均财务产出，转向评估团队是在重复旧流程还是在放大新技术能力，将能放大机器和模型能力的人视为战略资产 [39] - **中高层的角色转型**：最危险的不是被AI替代，而是继续用旧时代方法管理新时代，未来值钱的中高层需具备重组生产关系、将业务问题转化为技术任务的能力 [40] - **把握迁移时机**：真正优秀的企业在于能在旧增长系统尚未失速时，就果断将资源迁向未来，这需要极大的战略勇气 [41] - **理解被裁掉的本质**：企业裁掉的可能不仅是岗位，更是一整套旧时代的增长逻辑，未来由更强的新生产系统和更高杠杆的关键人物定义 [42][43]

甲骨文的战略转变与财务表现 - 甲骨文公司启动新一轮裁员，涉及数千名员工 [4] - 公司计划将年度资本支出提升至约500亿美元规模，主要用于数据中心与AI基础设施建设 [6] - 为支持AI投资，公司自由现金流从2024年的约118亿美元转为负值，并预计在2026年达到-230亿美元 [6] - 2024年公司股价下跌约25%，跌幅超过所有科技巨头 [6] AI基础设施行业的普遍现象 - 在AI基础设施链条上，多家公司在2025至2026年间宣布大规模裁员，包括英特尔裁员约2.5万人、亚马逊裁员约1.6万人、微软裁员约9000人、Block裁员超4000人 [13] - 这些公司承接了AI需求增长，获得了更多订单与使用量，但AI基础设施建设的重资产属性（如数据中心建设周期长、资本密集度高、高端GPU价格达数万美元）导致成本结构剧变 [14][15] - 急剧上升的资本开支迫使公司调整财务结构，人力成本成为最易调整的部分，形成“用人力成本，去换算力成本”的现象 [18][19] AI产业价值结构的集中化 - AI时代的价值正围绕“token”集中，分为生成能力（模型产出token）和消耗能力（用户使用token） [21] - 掌握模型能力（如OpenAI、Google DeepMind）或拥有大规模用户入口的平台能获得高利润空间和定价权，而传统基础设施环节则变得像“电力”和“带宽”，必不可少但难以决定价格 [22][23] - 行业规律显现：越接近token生成与消耗的环节，利润空间越高；距离核心越远，竞争越趋向于成本压缩 [24] 技术标准化与自动化对人力需求的影响 - 随着AI技术从非标准走向标准化再走向自动化，原本需要大量工程师与运维人员完成的工作被系统替代，人力需求自然下降 [26] - 在技术周期早期疯狂招人，技术成熟后大批裁人，成为基础设施公司的典型路径，且AI的发展节奏比云计算更快，可能将十年的标准化进程压缩至三年 [27] - 对于既不掌握模型能力也不掌握用户入口的基础设施公司，其角色是“支持系统”，当公司需要降本提效时，裁人成为必然选项 [25][26] 不同公司对AI的战略应用与人才市场分化 - 以产品和应用为核心的公司（如健康科技公司WHOOP）将AI视为提效工具，用于加速创新和缩短研发周期，而非单纯降低成本，并计划逆势招聘约600人 [33][35] - 这类公司认为AI放大了人的作用，使团队能在更短时间内完成更复杂的工作，从而加速产品迭代和扩展边界 [36] - 当前人才市场出现分化，一方面基础设施公司在裁员，另一方面应用层公司在积极“捡漏”优秀人才，形成了裁员与招聘同时发生的局面 [32][41] 对从业者的影响与职业定位 - 在AI体系中，工作可分为三类：直接创造内容与能力、放大与应用能力、提供支持与基础设施 [37] - 随着AI能力增强，第三类提供支持与基础设施的工作可替代性提高，其价值更难转化为溢价 [38] - 从业者的稳定性与发展空间，关键取决于其岗位与AI价值核心（即token的生成与消耗）的距离，而非单纯的技术能力 [39][40] - 核心问题在于公司是用AI来省钱（降低成本）还是用AI来赚钱（加速创新），这决定了岗位是否值得被保留 [42][43]

甲骨文公司大规模裁员 - 公司于当地时间3月31日启动新一轮大规模裁员，已波及美国、印度等多个地区的多个业务条线 [2] - 多名员工透露内部统计显示裁员规模已达数千人，公司拒绝对外置评 [2] - 若此次裁员实现，将是该公司近年来规模最大的一次裁员 [9] 裁员规模与财务影响 - 投资银行TD Cowen预测，在为公司AI基础设施项目筹措资金的过程中，裁员规模可能最高达到3万人，并伴随部分资产出售 [2] - 机构TD Cowen分析师预计，若裁员2万至3万人，可能带来80亿至100亿美元的额外自由现金流 [4][8] - 公司在近期提交的监管文件中披露，本财年将额外增加5亿美元的重组成本，高于此前预期，这被普遍解读为裁员与结构调整正在加速推进的信号 [3] 裁员背景与市场反应 - 裁员背后是资本市场对公司近年来激进扩张路径的持续担忧 [2] - 过去6个月中，由于投资者对其数据中心融资计划的可行性产生疑虑，公司股价累计下跌近50% [2] - 在裁员消息曝出后，公司当天股价收盘上涨近6% [3] - 今年以来，由于受到资本市场对AI加剧软件行业竞争的恐慌影响，公司前三个月市值蒸发了四分之一，目前市值约4200亿美元 [3] 公司战略与财务状况 - 为应对生成式AI对整个软件行业产生的颠覆性影响，公司在AI基础设施方面进行了大量投资，并为此大规模举债 [3] - 公司财报显示，其现金流正面临压力 [3] - 过去数周内，多家美国银行已停止向公司提供贷款以支持其扩建AI数据中心，股权和债权投资者都质疑公司为该AI项目融资的能力 [8][9] - 2025年下半年，公司曾因一项规模16亿美元的重组计划全球裁员约1万人 [9] 公司员工与业务现状 - 截至2025年5月，公司在全球拥有多达16.2万名员工 [4] - 在最新财报中，公司上调了销售预期，并强调人工智能需求依然强劲，甚至“供不应求” [3]

公司与云服务商的重大合作 - Meta Platforms未来五年将向云服务提供商Nebius Group支付至多270亿美元以获取其尖端的AI基础设施 [1] - 该协议包括从2027年初开始价值120亿美元的专用算力供应以及额外至多150亿美元的算力购买承诺 [1] - 这是Meta签署的规模最大的单笔合同之一 凸显公司正大力推动获取更多算力以支持AI产品开发 [1] - 去年Meta与Nebius已签署一项价值30亿美元的单独协议 [1] - Meta发言人证实了与Nebius的交易 并表示其多元化AI合作伙伴关系和技术栈战略是构建更具弹性和灵活性基础设施的一部分 [5] AI基础设施的巨额投入与行业趋势 - Meta及其几家最大的科技同行预计将在2026年投入约6500亿美元来建设数据中心和购买其他基础设施 [2] - Meta首席执行官扎克伯格曾表示 到2028年公司将在美国基础设施项目上投入6000亿美元 [5] - Meta已将AI作为公司的首要任务 并投入巨资与OpenAI和谷歌等对手竞争 [2] - 自今年年初以来 Meta还与英伟达和AMD签署了价值数十亿美元的AI基础设施合作协议 [2] - 公司同时也在内部开发自己的芯片 [2] 云服务商Nebius的背景与市场动态 - Nebius于2024年从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆出来 总部位于阿姆斯特丹 [5] - 该公司是为数不多的几家通过建设专门用于训练模型和运行ChatGPT等服务的数据中心 从而从AI热潮中获利的新进入者之一 [5] - 英伟达上周宣布将向Nebius投资20亿美元 推动该荷兰公司股价上涨16% [5] - Nebius股价在消息公布后盘前跳涨15% 该股过去12个月上涨近三倍 [1] - 英伟达的大部分融资流向了购买其芯片的公司 今年还向Nebius的竞争对手CoreWeave投资20亿美元 并向OpenAI投资了300亿美元 [6] 市场反应与公司战略 - Meta股价在消息公布后盘前上涨2.8% [1] - 公司依赖其广告业务产生的利润 但也通过外部融资为基础设施项目提供资金 [5] - Meta正在开发自己的高端模型 并打造了包括聊天机器人在内的几款AI产品 可在其各种应用程序中使用 [5] - 英伟达一直在利用其庞大的资源为Nebius这类新型云服务商提供资金 以与谷歌和亚马逊等规模更大的云计算提供商竞争 [5]

市场走势与定义 - 追踪“科技七巨头”的指数收盘价较去年10月的历史高点下跌超过10%，正式步入技术性调整区间 [1][2][6] - 进入2026年以来，七家公司的股价均出现下跌，年内全线录得负收益 [2][8][9] 下跌核心驱动力 - 市场对人工智能投资回报路径的疑虑持续升温，投资者对科技巨头投入数千亿美元建设AI基础设施却难见近期盈利的商业逻辑愈发谨慎 [4][9] - 美伊冲突引发的地缘政治紧张局势及油价飙升，压制了市场对风险资产的整体偏好，推动资金从科技股转向能源、公用事业等传统防御性板块 [5][10] 历史表现与周期转变 - 七巨头指数2023年上涨107%，2024年上涨67%，2025年上涨25%，但当前下跌标志着过去两年大型科技股超级牛市周期的阶段性结束 [4][8] - 这一走势标志着过去几年推动美股上涨的核心力量开始出现明显降温 [8] 公司具体表现与市场观点 - “七巨头”包括Alphabet、英伟达、Meta Platforms、苹果、亚马逊、特斯拉和微软，其中微软今年表现最为疲弱，股价累计跌幅已超过18% [9] - 有市场人士指出，投资者开始质疑企业以高速度投入AI资金但短期内没有清晰的盈利路径，这导致大型科技公司的吸引力下降 [9] - 另有观点认为，大型科技公司拥有强劲的盈利增长、稳健的资产负债表及较低的大宗商品风险敞口，当前回调反而提供了买入机会，其盈利收益率对寻求稳定回报的投资者具有吸引力 [11] 估值与市场矛盾 - 尽管股价回落使得这些公司的估值有所下降，但其整体估值仍高于大盘平均水平 [10] - 当前市场的核心矛盾在于，七巨头究竟是估值仍需消化的高风险资产，还是在市场动荡中值得持有的优质压舱石 [11] - 问题的答案将在很大程度上取决于未来几个季度各家公司能否将AI投入转化为可量化的盈利贡献 [12]

科技七巨头指数步入技术性调整 - 追踪科技七巨头的指数收盘价较10月历史高点下跌超过10%，正式进入技术性调整区间[2] - 该指数本周五下跌1.6%，前一交易日下跌1.9%，这是其多年来首次面临系统性压力[4][5] - 七家公司股票在年内全部录得负收益[2] 成分股表现与历史对比 - 七家成分股为谷歌、英伟达、Meta、苹果、亚马逊、特斯拉及微软，年内股价均下跌[4] - 其中微软表现最为落后，年内累计跌幅超过18%[4] - 从历史行情看，该指数2023年上涨107%，2024年上涨67%，2025年上涨25%，本轮回调是数年来首次[5] 市场下跌的核心驱动力 - 市场对人工智能投资的回报路径疑虑升温，投资者对科技巨头投入数千亿美元建设AI基础设施但难见近期盈利的商业逻辑愈发谨慎[3] - 美伊冲突引发的地缘政治紧张及油价飙升，压制了市场对风险资产的偏好，推动资金从科技股转向能源、公用事业等传统防御性板块[3] - AI新工具对软件等行业带来的颠覆性风险也对板块形成叠加压制[7] 投资者的观点与市场分歧 - 有观点认为，科技公司在AI上的烧钱速度过快，且盈利路径不清晰，更像是在抵御新竞争对手的蚕食，动量型投资者只会追逐上涨标的[6] - 尽管股价下跌使七巨头整体估值有所收缩，但相对大盘仍处于溢价水平，令追求性价比的资金望而却步[7] - 另一部分投资者认为，大型科技股凭借稳健盈利、强劲资产负债表及较低的大宗商品敞口具备避险属性，当前下跌提供了折价布局机会[9] - 有机构指出，大型科技股的盈利收益率已接近美债收益率，估值趋于合理且具备真实增长，AI资本开支在可预期时间内将产生现金流[10] 市场未来的核心矛盾与展望 - 当前市场核心矛盾在于：七巨头究竟是估值仍需消化的高风险资产，还是在市场动荡中值得持有的优质压舱石[11] - 这一问题的答案将很大程度上取决于未来几个季度各公司能否将AI投入转化为可量化的盈利贡献[12]

行业与公司 * **行业**：科技、媒体和电信行业，特别是人工智能、数据中心基础设施、芯片与算力、企业软件[1] * **涉及的公司**： * **科技/芯片公司**：英伟达、甲骨文、Corwave、Nebias、Lumentum、Coherent、惠普、Salesforce[3][5][11][15][16] * **数据中心/基础设施公司**：Applied Digital、Digital Realty、Galaxy Digital[3][5] * **金融服务/支付公司**：Visa[2] * **超大规模企业**：未具名，但指代主要云服务提供商[6][7][8] 核心观点与论据 * **AI应用进入广泛且深度整合的新阶段**：AI是会议绝对主导主题，企业应用从2023年的低门槛场景转向2024年在多个业务板块、职能部门和地区深度推进[1][2] * 案例：Visa提到，利用AI，一个小型开发团队在几天内就能完成过去需要多个团队数月工作的原型开发[2] * 其他公司案例：原本需要一个季度的工作现在两天就能完成[3] * **AI基础设施资本支出巨大，融资活动活跃且出现分层**：数据中心建设等AI资本支出周期是会议焦点，多家公司发布建筑融资公告[3] * 租户质量成为融资定价关键：拥有高评级投资级租户的建筑债券定价低于6%，而资质较弱租户的债券价差则高出约200个基点或更多[4] * 融资方式多样：上市公司（如Digital Realty）可能依赖公共债券融资，而私人企业更依赖资产层面融资[5] * 芯片/算力融资受关注：Corwave等公司考虑使用无追索权融资工具，并希望将优质交易对手支持的融资移出资产负债表[5][6] * **算力需求旺盛，供应链通过长期协议保障**：保障算力供应面临组件、材料和资金两大挑战[7] * 解决方案：资产负债表强劲的终端买家（如超大规模企业、英伟达）通过长期采购承诺支持供应商 * 数据支撑：根据SEC文件，超大规模企业和英伟达已承诺超过6000亿美元的租赁承诺和另外6000亿美元的采购承诺[8] * **企业级AI和云推理是未来重要方向**：会议反复出现的一个主题是，超大规模企业目前是GPU供应商和算力提供商的重要交易对手，但最终目标是转向企业客户[6] * 未来预期：不会只有单一AI模型，每家企业都会拥有自己的模型[7] * **AI对就业的影响被积极看待，市场担忧未获证实**：关于AI应用导致人员编制减少的负面讨论有限[13] * 企业观点：AI不会直接取代人力，而是使公司能在不增加人员的情况下实现过去无法达成的增长，即增长与人员编制开始脱钩[13] * **AI能力的非线性进化速度是被市场低估的风险**：AI实验室团队指出，没有迹象表明行业面临规模扩张瓶颈[17] * 数据：正用前一代10倍的算力训练下一批模型，新模型能力可能远超预期[17] * 影响：今年春夏将推出能力极强的全新模型，市场需要为此做好准备[17] 其他重要内容 * **算力合同期限显著延长**：Corwave提到，算力合同期限从过去的3年延长到目前的5年，并正在考虑签订6年期的合同，这显示市场对GPU长期价值的信心[15] * **投资者关注的新话题**： * **软件公司杠杆回购**：在Salesforce宣布股票回购后，信贷投资者开始关注其他软件公司是否可能进行杠杆股票回购[16] * **内存价格上涨**：上周的硬件企业财报（如惠普）显示，内存价格上涨已成为投资者的焦点领域[16] * **行业公关焦点转变**：行业讨论正从AI导致的失业问题，转向强调AI的生产力价值、对社会的益处以及对日常生活的积极影响[18] * **意外之处**： * 英伟达管理层在讨论生态系统融资时，更多谈及代币变现和云服务提供商的参与，而未回应关于供应商融资等核心问题，这让分析师感到意外[11][12] * 对AI导致人员编制负面影响的担忧在会议上讨论有限，与企业积极看待AI赋能增长的观点形成对比[13]

公司2025年度业绩表现 - 全年实现营业总收入5.01亿元，同比增长25.86% [1] - 实现归属于母公司所有者的净利润-5.45亿元，较上年同期亏损的6.96亿元大幅收窄 [1] - 基本每股收益为-0.52元，亏损幅度同比收窄 [1] - 报告期末公司总资产为12.48亿元，较期初减少37.03% [1] - 归属于母公司的所有者权益为7.44亿元，较期初减少33.46% [1] 公司财务状况变动原因 - 总资产及所有者权益减少主要系当期仍处亏损状态，未弥补亏损增加，叠加期内处置部分资产及计提应收款项减值准备所致 [1] - 期间费用同比有所下降，费用投入产出比进一步改善 [2] - 政府课题项目验收增加带来的非经常性损益提升，对整体亏损规模的收窄起到了积极作用 [2] 公司战略与业务进展 - 公司坚定执行“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动发展战略 [1] - 积极响应国家“人工智能+”行动计划及人工智能基础设施加速布局的产业趋势 [1] - 围绕算力底座建设与场景化应用落地协同推进业务拓展 [1] - 受益于下游客户对智算中心建设及行业大模型应用需求的持续释放 [1] - 加快推进智算中心、可信空间训练场以及安全内容审核等重点项目建设与交付进度 [1] - 带动算力基础设施业务与AI应用业务规模实现同步增长 [1] 公司经营效率与成本管理 - 持续推进精细化管理与组织效能优化，通过优化组织架构与人员配置、强化项目全流程管控、严格费用预算执行，提升资源配置效率和成本管控水平 [2] - 经营质量逐步提升 [2] 公司当前面临的挑战 - 为维持技术领先性，持续保持对AI核心技术的研发投入，当前收入体量尚不能完全覆盖各项成本费用 [2] - 报告期内处于拓展初期的算力建设业务收入占比提升，该业务硬件外购成本较高，综合毛利率偏低，对短期盈利能力形成一定压力 [2]

亚洲股市表现 - MSCI亚太指数2月累计上涨6.3%，创下自1998年创立以来的最佳2月表现，并有望连续第三个月跑赢标普500指数 [1] - 韩国综合股价指数（Kospi）2月上涨约18%，今年迄今飙升46%，成为全球表现最好的基准指数 [1][5] - 亚洲股市跑赢欧美基准指数，因投资者涌向支撑AI基础设施扩张的公司，将该地区企业视为供应链中的“卖铲人” [1] AI相关投资动态 - 投资者大举买入亚洲地区提供人工智能（AI）基础设施建设公司，推动了创纪录的涨幅 [1] - 市场对英伟达财报反应平淡，尽管其营收、净利润和指引均超出预期，但未能缓解投资者对其在AI世界中护城河缩小的担忧 [3] - 支付公司Block Inc.在盘后交易中飙升超过20%，因其将裁减近一半员工（约4000个职位）以转向AI [7] - 戴尔科技的股价在延长交易中大幅上涨，因其对AI服务器销售的展望好于预期 [7] 资产管理公司动向 - 管理着超过20万亿美元资产的全球资产管理公司对新兴市场股票、货币、国内债券和信贷的看涨情绪日益高涨 [1] - 花旗集团审查发现，基金增加了对亚洲、拉丁美洲以及欧洲、中东和非洲市场的多头头寸，此时MSCI主要新兴市场股票指数也接近历史高点 [2] 其他资产类别表现 - 现货黄金上涨0.2%至每盎司5192.81美元，2月涨幅超6%，即将录得连续第七个月上涨，创1973年以来最长月度连涨纪录 [5][14] - 美国10年期国债收益率徘徊在4%左右，在美国交易时段一度触及今年以来的最低点 [5][9] - 澳大利亚10年期国债收益率下降5个基点至4.65% [5][9] - 美元指数变化不大，日元兑美元上涨0.1%至155.95，离岸人民币兑美元下跌0.2%至6.8575 [5] - WTI原油下跌0.4%至每桶64.98美元，石油价格因美伊同意下周举行更多核谈判而企稳 [5][12] - 比特币微跌至67,288.68美元，以太坊跌至2,018.49美元 [5] 区域市场与宏观数据 - 日本东京的核心通胀指标放缓至一年多来的最低水平，因政府公用事业补贴抑制了家庭能源成本 [16] - 日元周五小幅走强，美元/日元交易于155.73 [16][17]

股价表现 - 应星控股股价再涨超7% 月内累计涨幅超过40% [1] - 截至发稿 股价报10.57港元 成交额为1320.38万港元 [1] 业务发展 - 公司已成功与国际知名IP合作伙伴达成各种形式的合作 [1] - 公司近期利用国际串流平台上一套剧集的IP 从事商品的设计、制造、推广及销售 [1] - 公司已在香港一个购物中心开设快闪店 并开设网店销售相关商品 [1] 战略布局 - 集团正在探索建立其AI基础设施及软件即服务(SaaS)能力 以支持其AI驱动业务计划 [1] - 为探索AI基础设施与软件的开发与实施的商机 公司已分别与知名的AI技术、运算能力与解决方案供应商订立合作谅解备忘录 [1] - 合作的AI服务供应商专精于云端运算能力、绿色能源AI数据中心、源网荷储整合式智能运算支援解决方案、客制化核心演算法及特定产业模型训练 [1]