AI搜索行业趋势 - 传统搜索引擎存在用户体验短板 约40%用户需求为寻找特定网址或资源 60%以上为寻求问题解答 [3] - AI大模型兴起导致用户搜索习惯变化 提问式搜索占比达90% 剩余10%涉及创作改写等多样化需求 [3] - 行业尝试将大模型与搜索深度融合 通过意图识别实现多意图全网搜索 但用户体验提升有限 [3] 360 AI搜索技术演进 - AI搜索1 0阶段采用"记忆+检索"模式 预总结用户问题 但应对复杂需求能力不足 [3] - AI搜索2 0阶段实现大模型意图识别 支持多意图全网搜索 智能化水平提升 [3] - AI搜索3 0版本搭载"任务引擎" 具备自主任务规划能力 通过分步执行实现专家级交付 [4] 纳米AI超级搜索智能体 - 实现从单词搜索到循环推理的飞跃 能够边搜索边思考边验证 精准理解复杂意图 [4] - 可分解复杂任务为子任务 沿"任务树"多轮拆解执行 例如组织多人偏好不同的野外攀岩活动 [4] - 背后有80多个大小模型协同运作 构成关键智能协作体系 [5] - 能分析500个复杂文档并给出答案 对模型推理与执行能力要求极高 [5] 360技术架构创新 - 研发AI专用浏览器 AI专用搜索及代码生成工具 打造纯国产模型智能底座 [5] - 构建特定政策框架处理复杂文档 搭建整套AI专用底层能力保障交付成功率 [5] - 开放智能体创建功能 用户可调用100多个国内外优质模型 降低使用门槛 [5] 行业影响 - 标志超级个体时代来临 用户可从信息接收者转变为价值创造者 [5] - 帮助打破能力壁垒 实现专家级结果交付 [4][5]

行业趋势 - 2025年"智能体化"将成为现实，搜索引擎作为流量入口将率先完成智能体化转型，从信息搬运工升级为生产力工具[2] - AI搜索3.0时代将实现"超级搜索"，核心是从答案引擎进化为任务引擎，直接交付可执行解决方案[6][8] - 全球搜索引擎竞争格局未完全开放，谷歌、Bing、360等拥有全栈技术积累的厂商仍占据主导地位[18] 技术演进 - AI搜索1.0时期：保留网页排序+AI Overview，本质是信息聚合与总结[5] - AI搜索2.0时期：转型为答案引擎，Perplexity等原生搜索引擎崛起，估值快速提升但仍有认知增强局限[5] - AI搜索3.0五大能力：任务规划、多模型协作、高维信息认知、多模态输出、个性化知识库[9][10][11][12][13] 竞争格局 - 纳米AI搜索2025年4月位列中国AI搜索引擎市场第一，全球第二，月访问量达2.77亿次[19][20] - 全球市场纳米AI月访问量达3.1亿次，是Perplexity的三倍以上，成为最大AI原生搜索引擎之一[21] - 谷歌AI Mode与纳米AI均押注智能体方向，但纳米AI在"全域检索"和"搜商"技术上更激进[22] 产品创新 - 纳米AI突破APP信息孤岛，通过自研MCP工具实现跨平台数据抓取[22] - 纳米AI超级搜索智能体具备8项核心能力：自动任务分解、跨平台搜索、多模型协作（80+模型）、知识库挂接等[30][31] - 实际案例显示纳米AI可自动生成医学研究报告和城市转型方案，实现"边搜索边思考"[26] 市场表现 - 纳米AI在Mary Meeker报告中国AI应用排名第四，超越腾讯元宝和百度文心一言[27] - 传统搜索引擎厂商凭借技术基建优势（如360的浏览器积累）构建竞争壁垒[18] - 未来竞争焦点转向Agent产品设计速度与生态整合效率，谷歌有技术资产优势，纳米AI以迭代速度见长[33]

行业趋势 - 2025年"智能体化"将成为现实，AI应用将具备意图理解与任务执行能力，搜索引擎作为流量入口将率先完成这一转型[2] - 传统搜索引擎的信息筛选模式将被颠覆，"超级搜索"概念落地，实现从信息搬运到生产力工具的转变[2][3] - AI搜索3.0时代核心是"任务引擎"，超越2.0时代的答案引擎，直接交付可执行解决方案[6][8] 技术演进 - AI搜索1.0保留网页排序但加入AI Overview功能，本质仍是信息聚合[5] - AI搜索2.0进化为答案引擎，Perplexity等原生搜索引擎崛起，但用户感知仍接近基础大模型对话[5] - 超级搜索需具备五大能力：任务自动规划、多模型协作、高维信息认知、多模态输出、个性化知识库整合[9][10][11][12][13] 竞争格局 - 谷歌AI Mode与纳米AI搜索在智能体能力覆盖上最均衡，New Bing强于基础体验但缺乏深度执行[14] - 纳米AI搜索2025年4月以2.77亿月访问量居中国第一全球第二，远超Perplexity(1.18亿)和百度AI(2826万)[19][20] - 全球市场纳米AI月访问量达3.1亿次，为Perplexity三倍，成为最大AI原生搜索引擎之一[21] 产品创新 - 纳米AI突破APP信息孤岛实现全域检索，结合自研MCP工具与传统搜索技术积累[22] - 首创"搜商"概念，通过思维链推理实现自适应任务规划，支持模糊/复杂问题拆解[22] - 医学课题案例中可自动输出PDF报告，城市转型等开放性问题能生成专业级研究报告[26] 生态构建 - 纳米AI集成80余款大模型和100多个MCP工具，强调多模型协作而非商业壁垒[26] - 谷歌依托Gemini大模型+Chrome浏览器+A2A协议构建技术生态，纳米AI以快速迭代见长[33] - 360发布的超级搜索智能体实现四大自动化：任务分解、规划、工具调用、执行，支持跨平台搜索与信源验证[30][31] 市场影响 - 搜索引擎将从广告入口转型为生产力入口，交付门槛趋近零的高质量解决方案[16] - 中国厂商首次进入定义行业标准阶段，纳米AI在Mary Meeker报告中位列中国AI应用第四[27] - 行业竞争转向Agent产品设计，核心是生态整合效率与PMF达成速度[33]