文章核心观点 - 文章核心围绕菲尔兹奖得主陶哲轩与其子女Riley Tao的公开对谈展开 对谈主要探讨了人工智能如何与人类科学家协作以加速科学进步 并提出了人机协作的新范式[1][2][24] - 文章同时报道了陶哲轩子女William Tao在2025年宣布选择非二元性别身份并改名为Riley Tao的事件 引发了公众关注[2][3][11] 陶哲轩子女Riley Tao的个人情况 - 陶哲轩与妻子Laura育有一子一女 儿子原名William 女儿名Madeleine[9] - 2025年 William Tao正式宣布选择非二元性别身份 并改名为Riley Tao 陶哲轩对此表示完全尊重与支持[11][13] - Riley Tao是SAIR基金会的主持人 一名大二学生 新型作家 关注科学与人工智能领域[14] - Riley Tao创作并希望推广一部青少年奇幻题材小说 主题涉及跨性别高中生发现自我身份 此外还创作过关于跨纬度生物遭遇职场歧视的短篇科幻小说 显示其对跨性别议题的关注始于2022年[21][23] SAIR项目背景 - SAIR全称为Science & AI Research Foundation 是一个致力于推动科学研究与人工智能协同发展的国际科研机构[27] - 该机构由陶哲轩等科学家领袖共同发起 其成立的部分原因是联邦科研预算的削减[27] - Riley Tao承担了SAIR在媒体上的许多推广工作[28] 人工智能与人类科研协作的新范式 - 陶哲轩将人工智能比喻为喷气式发动机 动力强大但不可靠 需要被装入“飞机”并辅以工程、验证和规则才能安全有效地发挥作用[31][34] - 人工智能正在改变数学研究等领域的游戏规则 陶哲轩本人在研究中频繁使用人工智能进行文献检索、编写代码和运行实验[36] - 新的协作范式是：人工智能负责高速探索和试错 人类则负责最终的判断、抽象与推广[37][38][44] - 人工智能的本质被描述为一种概率性猜测机器 其输出需要经过“过滤系统”的检验 在数学领域 这套系统是形式化验证 此思路可应用于其他科学领域[46][49][51] 人工智能在科研中的具体作用与局限 - 人工智能擅长在庞大的可能空间中进行探索和试错 例如陶哲轩与谷歌DeepMind团队合作 使用AlphaEvolve探索“nodum set”的结构问题 人工智能在参数规模较小的情况下提供了聪明的构造方案[42] - 人类科学家能从人工智能有限的输出案例中理解背后逻辑 并将其抽象、推广为适用于任意大规模参数的通用构造方法 最终完成完全由人类证明的论文[42][45] - 人工智能无法自动证明定理 其真正价值在于承担传统研究中极其昂贵却又重要的探索工作[40][42] 对人类与人工智能关系的展望 - 陶哲轩引用经济学“比较优势”概念 认为未来不是人工智能超越人类 而是各自发挥相对优势进行协作 人工智能的优势在于处理海量信息与跨领域筛选 人类的优势在于跨领域的抽象、迁移与从少数例子中顿悟规律[53] - 人工智能能降低参与高端科研的门槛 将复杂问题拆解为子问题后 普通研究者和业余爱好者均可借助人工智能参与探索或验证[55] - 未来的科研突破可能源于人类智慧、人工智能能力与大规模协作三者的乘积[56] - 陶哲轩对人工智能在国际数学奥赛中夺金持冷静态度 认为一旦“刷爆”基准测试 人工智能可能只是在学习如何应试 而非解决真实、混乱、开放的科研问题 关键是将成熟的人工智能技术打磨成嵌入真实科研流程的工具[57][60][62][63] - 未来十年、二十年的核心议题是人类与人工智能如何根据各自特性进行分工协作[65]