AI驱动的软件生产变革 - 大语言模型(LLM)将软件开发的边际成本压至趋近于零 类似互联网对内容生产的颠覆效应 [3][6] - 代码生成成本降至零后 传统软件作为独立"应用程序"或"平台"的形式将逐渐消失 [3][6] - 工作重点从"怎么写代码"转变为"描述需求" 模型自主决定实现方式 [10] 产业层级重构 - 算力作为最底层资源 正从中心化数据中心向边缘设备渗透 本地模型开始部署于终端设备 [13] - 上下文数据(用户习惯/偏好/历史)构成中间层 使模型比公开语料更了解个体需求 [13] - 信任成为最稀缺的顶层资源 决定AI代理能否代表用户做决策 [13] 软件形态进化 - 软件容器的概念正在消融 功能将脱离特定应用形态实现自由流动 [15][16] - 历史类比显示 内容自由流动会导致载体消亡(如报纸→网页 CD→流媒体) [15] - 未来软件功能将实现"无处不在 触手可及"的无限调用状态 [16] 生产力跃迁 - 原本需要团队完成的软件原型 现可通过单一提示词即时生成 [8] - AI赋予"描述"这一新生产动词 取代Web2.0时代的"上传"动词 [10] - 系统响应速度将成为新竞争维度 透明度让位于便利性 [13]