文章核心观点 - 人工智能对金融行业的促进与影响可能是重大而根本性的，涉及金融供给、金融集中、金融机构核心竞争力、金融生产最大可能性边界及金融监管五个方面 [2] 金融供给 - 人工智能使金融产品研发、转化和生产成本大幅下降，产品多样化和触达远端客户在经济上更可行 [2] - 过去不经济的小众需求在成本收益上变得更可持续，产生长尾效应 [2] - 金融机构与客户等利益相关者的参与和体验将产生不同变化 [2] 金融集中 - 金融行业对科技稳定性要求高，更倾向于与拥有科技优势的科技公司合作 [2] - 大型金融机构在资源技术投入、客户数量、数据积累方面拥有天然优势 [3] - 大型机构拥有海量、多维、实时数据，能训练更精准的预测和风控模型，形成数据-模型-客户-数据的正向反馈，并吸引顶尖科技人才 [3] - 这可能对中小机构形成竞争壁垒（马歇尔冲突），需调整发展战略和业务结构以维持可持续商业模式和合理均衡的金融结构 [4] 金融机构核心竞争力 - 金融机构核心竞争力包括资本实力、客户基础、风控能力、人才队伍、公司治理、企业文化等 [4] - 人工智能使数据和算法重要性上升，将可用数据变为可信数据、整合识别有价值信息非常关键 [4] - 坚持选择中性原则是金融机构竞争力的具体体现 [4] 金融生产最大可能性边界 - 人工智能有助于更好更有效率地配置资源，使资源恰到好处分布在生产可能性曲线上，完成现有资源最优配置 [5] - 人工智能作为重大科技进步，推动金融最大生产可能性边界向外移动 [5] 金融监管 - 金融监管鼓励支持金融机构运用最新科技优化服务、降低成本、提高效率，同时加强风险管理，确保稳定有序 [5] - 监管需遵循金融基本原理，把握集中与分散、特色与同质、安全与效率的动态平衡，构建具有韧性的金融体系 [5] - 金融监管本身要加大资源投入，完善监管方法与流程，提升监管科技能力 [5]