10月18日，国家金融监督管理总局副局长肖远企在全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会上指出，人 工智能赋能金融行业，支撑了金融科技生态的底层技术、数据和算法。金融是经营管理货币与风险的行 业，在科技应用方面对稳定性、可靠性的要求较高，自然更加倾向于与拥有科技、研发和应用推广优势 的科技公司合作。与此同时，大型金融机构在资源技术投入、客户数量、数据积累等方面也拥有天然优 势。以信息数据为例，数据是人工智能的燃料，大型金融机构因为拥有海量、多维、实时的历史交易数 据、客户行为数据和宏观数据，能够训练出更精准、更强大的预测模型和风控模型，形成"数据—模型 —客户—数据"的正向反馈，同时配以巨大的资本投入，吸引顶尖的科技人才，一定程度上可能对中小 机构形成竞争壁垒，产生所谓的"马歇尔冲突"。中小机构如何通过调整发展战略和业务结构以适应科技 革命带来的变化，确保仍具有可持续的商业模式，对于维持一个合理均衡的金融结构至关重要。 他还提到，在人工智能时代，一种常见的看法是"自动"（Automation）和"虚拟"（Virtual）取代了"人 工"与"实体"，那么，保持金融机构具有核心竞争力的主要要素是否发生了新的变化？ ...

此外，对于人工智能时代的金融监管，肖远企表示，金融监管鼓励支持金融机构运用最新科技，优化金 融服务、降低营运成本、提高管理效率，同时加强风险管理，确保稳定有序。遵循金融基本原理与基本 规律，把握好集中与分散、特色与同质、安全与效率等方面的动态平衡，努力构建具有韧性的金融体 系。 "当然，金融监管本身也要加大资源投入，完善监管方法与流程，提升监管科技能力。"肖远企称，人工 智能科技仍在不断发展，在金融领域的应用还处于不断扩大与深化的过程，未来仍需要进一步观察。 10月18日，金融监管总局副局长肖远企在2025全球财富管理论坛上指出，以人工智能为代表的科技成果 已开始在金融领域广泛应用，其对金融的促进与影响可能是重大而根本性的。 "以信息数据为例，数据是人工智能的燃料，大型金融机构因为拥有海量、多维、实时的历史交易数 据、客户行为数据和宏观数据，能够训练出更精准、更强大的预测模型和风控模型，形成'数据—模型 —客户—数据'的正向反馈，同时配以巨大的资本投入，吸引顶尖的科技人才，一定程度上可能对中小 机构形成竞争壁垒，产生所谓的'马歇尔冲突'。"肖远企还提到不同规模的金融机构在人工智能技术应 用上存在的差异，他指出 ...