量化行业人才竞争现状 - 量化私募机构面临复合型人才短缺挑战，需同时掌握数据工程、高性能计算及量化策略开发能力 [3][17] - 行业呈现两极分化：顶尖量化人才供不应求，初级人才需具备ACM/ICPC奖牌或Kaggle前5%排名等硬性条件 [7] - 头部机构为资深量化研究员提供百万年薪+股权激励，中小机构被迫跟进但陷入"高薪挖人-低效产出"恶性循环 [4][7][16] AI对量化策略研发的影响 - 2022年起AI大模型兴起，量化策略因子挖掘转向大语言模型处理非结构化数据，研究员参与度下降 [8] - AI技术可自主捕捉海量非线性模式，端到端解决任务，替代部分传统量化研究员工作 [8][22] - 上半年AI创造的量化策略实盘业绩优于人工研发模型，黑盒模型通过白盒框架逐步被采纳 [23][24] 量化私募业绩与策略迭代需求 - 上半年51家百亿量化私募平均收益率10.87%，24家收益超10%，量化多头策略产品平均收益达15.42% [13][14] - 策略迭代能力成为核心竞争力，机构加速布局指数增强、中低频衍生品等策略研发 [15][18] - 外资机构入华加剧人才争夺，国内头部机构量化研究员录取率仅0.5% [16][26] AI与量化研究员的协同关系 - AI赋能填补传统量化策略短板，如通过few-shot learning处理极端行情，提升长程推演能力 [11][22] - 部分机构认为AI与研究员应相互促进，AI提升效率使研究员专注新策略开发 [10][22] - 行业积极招募"AI+量化"复合人才，相关岗位薪酬已超过传统量化研究员 [25][28]