搭建"因子生成-策略构建-回测分析"一体化 AI 投研工具 专题报告 ——AI 赋能金融投研应用系列研究之二 本篇以 OpenClaw 为切入点，探索具备本地执行与远程触发能力的 AI 助手 在量化投研中的应用价值与能力边界，并尝试将其打造为"因子生成—策略构建 —回测分析"的一体化 AI 投研工具。报告围绕 OpenClaw 的产品定位、安装 部署与量化实践展开，重点展示其在因子构建与测试、策略复现和策略回测中 的应用方式。实践表明，在规则清晰、流程稳定、结果可验证的任务中， OpenClaw 能够有效提升研究效率，释放人力成本；其发挥作用的关键在于输 入标准化训练材料，使模型沿着成熟框架学习，同时依赖训练者的专业知识和 纠错修正能力。 风险提示：模型迭代升级及功能更新，相关结论可能随时间发生变化；人工智能 模型生成的内容仅供参考，仍存在错误回答、理解偏差的风险；在使用 OpenClaw 等 Agent 工具过程中，也可能伴随信息泄露、文件误删、权限滥用 等潜在风险。 任瞳 S1090519080004 rentong@cmschina.com.cn 刘凯 S1090524120001 liukai11@c ...