人工智能对金融行业的影响 - 人工智能对金融行业的影响是全方位，将优化金融服务与决策流程，精算成本，提升效率，并重塑金融机构的核心竞争力 [1] - 金融业是人工智能技术变革的受益者，更应主动担当人工智能发展的赋能者和护航者 [1] 金融服务与人工智能产业的适配鸿沟 - 人工智能产业具有高研发投入、长周期回报、轻资产运营特点，与传统金融以抵押担保为核心的信贷模式存在天然适配鸿沟 [1] - 金融业需从被动适应转向主动服务，为人工智能产业提供全链条、全周期的金融支持以破解时代命题 [1] 构建精准滴灌的金融服务体系 - 金融业需构建精准滴灌的金融服务体系以聚焦人工智能产业发展 [2] - 需直击人工智能发展融资难、融资贵的核心痛点，创新金融产品和服务模式，将专利数量、研发投入、团队实力等纳入授信模型 [2] - 应开发知识产权质押、股权质押、供应链金融等特色产品，并针对研发周期提供更长周期、分期还款的贷款方案以缓解现金流压力 [2] 强化对中小企业的金融普惠 - 需着力强化对人工智能相关中小企业的金融普惠，因其是技术创新的毛细血管但融资能力较弱 [2] - 金融机构可依托大数据、区块链技术构建政银企三方联动平台，整合政府补贴、税收优惠、信用数据等信息，提供信用贷款加风险补偿的一站式服务 [2] - 应大力发展供应链金融，依托核心企业信用背书将金融服务延伸至上下游人工智能中小企业，实现以大带小、协同共进的良性生态 [2] 金融与人工智能的双向赋能 - 金融业服务人工智能是双向赋能而非单向输血，通过深化产融协同可推动人工智能技术落地应用并促进金融业自身转型升级 [2] 金融监管与风险防控要求 - 人工智能的发展和深度应用对金融监管和风险防控能力提出了更高要求 [3] - 金融业服务人工智能发展必须坚持创新与风险并重的原则，在鼓励创新同时要筑牢风险防线 [3] 发展机遇与挑战 - 人工智能发展为金融业带来前所未有的机遇，也伴随不容忽视的挑战 [3] - 实现金融与人工智能产业双向赋能需主动拥抱技术、创新服务模式、平衡创新与风险，为经济高质量发展注入新动能 [3]