公司技术目标与数据里程碑 - 特斯拉首席执行官预估实现真正安全的无监督FSD需要约100亿英里（约160.93亿公里）的训练数据 [1][3] - 截至2025年底，特斯拉FSD系统累计测试里程已接近并突破70亿英里，其中城市道路测试里程超过25亿英里 [4] - 公司目前很可能是全球自动驾驶项目训练数据储备量最高的企业 [4] 行业竞争格局与技术挑战 - 分析指出特斯拉凭借数据驱动模式在自动驾驶领域占据领先地位，竞争对手很难迅速成长为FSD技术的有力竞争者 [3] - 实现自动驾驶技术的难点在于攻克“长尾难题”，即现实世界存在“极为庞大的长尾复杂性”，实现99%的技术目标相对容易，但解决剩余1%的难题则极其困难 [3][4] - 仅靠仿真模拟和有限道路测试难以追平技术差距，这被描述为关乎规模、数据和迭代速度的硬仗 [3] 公司历史预估与进展对比 - 公司首席执行官此前在《宏图计划2.0》中曾预估，自动驾驶技术要获得全球监管机构批准大约需要60亿英里的测试里程 [3] - 当前FSD累计测试里程已突破70亿英里，超过了此前为获得监管批准所预估的60亿英里里程 [3][4]