Meta的AI战略布局 - 公司否认高薪是吸引AI人才的主因，强调顶尖人才加入是为了参与"造神"级别的AI研发项目[1] - 超级智能实验室为人才提供直接向CEO汇报的权限及无上限的GPU资源支持[2] - 计划投入数百亿美元建设GW级计算集群，目标构建"超级人工智能"[4][5] GW级计算集群建设 - 定义：GW集群指功率达吉瓦级（1GW=1000MW）的超级计算设施，远超传统超算中心几百MW的规模[3][9] - **Prometheus项目**：选址俄亥俄州，1GW功率，2026年上线，采用混合基础设施策略支持生成式AI训练[12][13][15] - **Hyperion项目**：选址路易斯安那州，首期1.5GW（2030年），最终扩展至5GW，将成为全球最大单体AI数据中心园区[16][17][19] - 能源解决方案：配套建设两座200MW天然气发电厂以保障电力供应[25][26] 开源与闭源路线争议 - 公司内部对Llama系列开源路线存在分歧，部分高管主张转向闭源模型开发[30][37] - 新一代开源模型Behemoth因训练效果不佳推迟发布，原计划6月推出但至今未公布[39][40][43] - 超级智能实验室负责人Alexandr Wang暗示可能转向闭源，但最终决策权在CEO[46][48][49] 行业竞争动态 - 公司面临字节跳动轻量化MR眼镜"Swan"（100克）的潜在挑战，需应对可穿戴设备市场竞争[50][51][52] - Meta已暂停Quest系列开发，转向轻量化智能眼镜Orion以应对市场变化[53][54] 资源与环保争议 - GW级集群耗电量相当于数百万家庭用电，可能引发社区资源争夺[22][23] - 乔治亚州数据中心项目曾导致居民用水短缺，引发公众批评[24][28]