人工智能治理的两大派别 - 技术管控派主张通过法规和制度管理人工智能发展，代表人物包括OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维及其导师杰弗里·辛顿，认为失控的AI可能导致不可逆后果[1][2] - 资本加速派主张以资本驱动AI自由发展，反对过度监管，代表人物包括萨姆·奥特曼、彼得·蒂尔和埃隆·马斯克，认为限制会阻碍技术进步[2][4][9] - 两派分歧本质是"资本驱动"与"协调发展"的路线之争，涉及意识形态对立（自由民主主义vs右翼保守主义）[2][6][9] OpenAI管理层动荡事件 - 2023年11月OpenAI发生高层内斗：苏茨克维解雇CEO奥特曼，后者携团队转投微软，但次日因员工集体抗议回归[1] - 事件反映AI领域对治理方式的根本分歧，技术派与资本派的冲突公开化[1][2] 美国政策与资本阵营分化 - 拜登政府曾出台AI监管政策（安全/可信/可控/可预测），但特朗普上任后立即废除近80项行政令包括AI监管条款[10][12] - 传统金融资本（如华尔街）支持民主分权制度，而硅谷新资本（如彼得·蒂尔）倾向集权以突破监管束缚[12][13] - 特朗普政策转向使AI进入发展十字路口：欧洲与中国主张管控，美国"加速主义"阵营推动去监管化[13][16] 加速主义的内在矛盾 - 加速主义联盟由反对监管的资本力量组成，但内部目标分裂：雅文追求权力集中，蒂尔专注AI发展，马斯克主张绝对自由[9][17] - 该派别缺乏统一建设性纲领，仅以反对监管为纽带，长期可能因利益冲突瓦解[16][17] 国际AI治理动态 - 中美建立被动合作机制（如AI能力建设国际合作小组），旨在避免军备竞赛式技术对抗[16] - 合作聚焦信息互通而非技术共享，核心是维持垄断平衡与风险管控[16]