注意力机制与人类信息处理 - Transformer架构首次赋予机器注意力机制 推动AI技术飞跃 并促使人类重新审视自身信息感知方式 [1] - 人类感知-处理-行动系统存在巨大鸿沟：视网膜每秒接收10^9比特信息 大脑处理仅10^6比特 输出带宽仅10^1比特 [6][7] - 注意力机制作为主动过滤器 帮助人类在信息洪流中聚焦关键信号 但当前普遍面临机制崩溃导致独立判断能力丧失 [8][10] 社会分化与注意力失控 - 注意力失控导致世界分化加剧 体现为地缘政治冲突 贫富差距扩大及微观人际关系割裂 [1][3] - "拉尔森效应"普遍存在：信息输入输出端口过近导致信号循环啸叫 引发赛道投资极端化（过热或过冷） [12][13][14] - 创始人案例显示 专注冷门领域7年最终获得全球仅4张的国家牌照 验证注意力博弈价值 [19][20] AI与人类能力对比 - AI通过注意力机制实现能力飞跃 未来将具备全频谱感知能力（包括X光 伽马射线等人类不可感知频段） [34][35] - 人类局限性体现为：感知频谱仅占已知电磁波频谱1/10^9 依赖核磁共振等工具间接获取信息 [33] - 未来AI系统将是"传感器+Agent+具身智能"三位一体 需以AI为中心重构工作流而非简单赋能人类 [35][37][38] 人类在AI时代的核心价值 - 创造需求成为关键价值 需明确自身要解决的问题 而非依赖市场反馈贴标签 [40][42] - 审美作为超越多模态的处理结果 是人类独有的核心能力 能预判技术路径或感知潜在风险 [41][42][43] - 心力取代智力成为核心竞争力 优秀创始人特质体现为逆境坚持与克制 [44] 创业与投资启示 - 冷门领域存在未被充分估值的机会 需通过专注发现根本性变化（如2023年具身智能案例） [15][16][17] - 传感器技术将迎来爆发 创业者应探索人类未利用的数据频段（如α波 伽马射线） [34][35] - 区块链或成为Agent互联网的基础设施 当前多数项目仍错误围绕人类需求设计 [35][36]