融资与公司里程碑 - 公司完成数千万元种子轮融资 由英诺科创基金领投 光源资本担任孵化方及独家财务顾问[1] - 融资资金将用于高性能密态推理引擎与高性能密态训练引擎两款核心引擎的研发以及产品化人才招募[1] - 公司成立初期便获得创业邦 "创新中国2025 DEMO CHINA" 大赛全国总冠军 创始人为首位获 "DEMO GOD" 称号的 "00 后"[1] 行业背景与市场需求 - 人工智能发展面临 "隐私悖论" 即在需要隐私的场景使用云端大模型存在严重数据泄露隐患[2] - 市场存在对 "10 分钟隐私" 的需求 用户需要在不承担本地化部署高昂成本的前提下 临时解决云端模型使用的隐私问题[2] - 数据要素流通领域 数据 "0 成本复制 0 成本传播" 的特性导致数据供给方面临利益和隐私损失风险[2] - 高性能密态计算被视为解决上述悖论的终极方案 但传统方案存在千倍至万倍的性能损耗 难以在AI等重计算场景落地[2] 技术突破与团队构成 - 公司首席科学家为长江学者、清华大学计算机系教授任炬 团队兼具数据安全、人工智能、软硬件计算优化三重背景[5] - 历经五年攻关 公司将AI密态计算的时间损耗从惯常的1000倍以上降低到3倍左右 实现了性能、兼容性与安全性的最佳平衡[5] - 技术方案不依赖特定硬件 如GPU-TEE 并能兼容各类国产GPU、NPU 为密态技术在AI领域的规模化应用铺平道路[5] 核心产品与商业化进展 - 公司计划推出高性能密态推理引擎 通过本地加密、云端"可用不可见"计算、本地解密的流程保障数据传输、存储与计算安全[7] - 高性能密态训练引擎旨在保障数据拥有企业在交易中的权益 通过"零泄露"技术实现数据资产租赁和多次重复变现 即"睡后收入"[7] - 公司参与设计的项目已获国家首批 "可信空间" 试点 并成功帮助某知名跨国企业处理上亿用户数据的跨域传输用于模型训练[7] 发展愿景与投资方观点 - 公司目标是深耕高性能密态计算的技术护城河 成为引领刚需隐私场景使用AI和数据要素"跨域流通"解决方案新共识的先驱[8] - 投资方英诺科创基金认为公司技术能解决敏感数据用于大模型时的隐私泄漏问题 并有望成为数据交易的技术设施[8] - 投资方光源资本看好公司在AI与数据要素流通领域的长期发展 认为其解决了密态计算落地的世界难题 是行业期待已久的突破[8]

公司核心信息 - 荆华密算（北京）科技有限公司在2025年9月25日的DEMO CHINA活动中获得最高荣誉“DEMO GOD”[2] - 公司核心团队全部来自清华大学，首席科学家为清华大学计算机系长江学者、长聘副教授任炬[4] - 公司联合创始人兼CEO林修醇为2000年出生，北京大学光华管理学院硕士，目前为北大在读博士[4] - 公司于2025年8月获得英诺天使基金的种子轮投资[4] 技术与产品 - 公司目标是将世界领先的高性能密态计算技术进行商业化成果转化[4] - 公司正在研发世界先进的密态推理与密态训练引擎[4] - 密态推理引擎针对无法承担本地部署大模型高昂成本、但存在隐私需求的用户提供安全保障[4] - 密态训练引擎主要保障数据拥有企业在数据交易中的权益[4] - 公司核心技术显著提高了密态计算效率并提升用户体验[4] - 密态训练引擎和密态推理引擎预计将于2025年底和2026年第一季度推出[4] 行业活动概况 - 2025年DEMO CHINA大会由创业邦主办，杭州市拱墅区人民政府指导，汇聚了126家早期科技企业和213家投资机构[5] - 大会现场发布了《2025值得关注的AI创变者》等多个行业榜单[5] - DEMO CHINA活动18年来累计吸引47000+创业企业报名，1506家企业登台展示，其中623家企业成长到A轮以后，327家企业参与后进入下一轮融资，35家企业成功上市[5]