高速充电规划功能
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Challenge李想成功实践之用数据说话
理想TOP2· 2025-09-03 14:46
公司产品开发与用户需求洞察 - 公司内部存在一种观点认为管理层对用户需求的判断可能存在偏差 例如有反馈指出公司创始人李想曾以用户不需要为由驳回某些产品功能需求 但实际用户反馈显示存在相关需求 [1] - 一个具体案例是 针对L系列车型在高速场景下实现更自动化充电规划的功能需求 最初被管理层认定为伪需求 理由是认为大多数用户高速行驶时倾向于多用油 [2] - 后续通过调取后台实际用户行为数据发现 理想车主高速用车模式呈现三分天下格局 约三分之一用户高速基本只用油 三分之一用户一般先纯电优先后切换为油 另有三分之一用户会反复手动调整能源模式 [2] - 数据表明有高达三分之二(约67%)的用户希望高速多用电 其中三分之一用户表现出强烈需求 这一数据结果促使管理层迅速转变态度 认可该功能的用户价值并推动其开发 [3] - 该基于用户实际数据验证需求的功能已计划在9月OTA 8.0中上线 并计划未来接入大模型以根据用户历史数据或偏好提供更个性化的充电策略 [3] 公司管理风格与决策机制 - 公司内部存在即使遭到高层反对 仍坚持基于用户价值推动产品改进的案例和员工 但这并非在所有部门都稳定存在 [4] - 产品功能的评审与资源投入决策与公司注重经营效率的文化紧密相关 只有当用户价值被数据证实足够大时 项目才容易获批上马 [3] - 对于某些难以通过数据直接证明的需求 公司更依赖于产品主理人的品味 洞见和思考深度进行决策 [3] 公司战略重心与潜在风险 - 公司创始人将大量精力投入在人工智能领域 而在非AI相关的硬件产品定义或轻度软硬结合的用户体验方面投入的注意力相对不足 [4] - 这种战略重心分配可能构成短期销量风险点 因为相当比例的消费者在购车决策时可能更侧重于以硬件产品定义为核心进行比较 [4] - 与此同时 管理层对AI的专注被视为对公司长期基于软硬件结合的AI能力构建的保障 [4]