"一句也听不懂，你们能听懂吗？"。 1月26日上午，当理想汽车的员工们被临时通知参加全员会时，许多人期待的是李想能像一位船长，在 经历了2025年的风浪后，清晰地指出2026年的航向——如何应对日益"内卷"的市场，如何反思MEGA失 利后的产品策略，以及最关键的，如何保证大家的年终奖不再打折。 然而，他们等到的是一场近两个小时、几乎完全聚焦于AI的"未来学讲座"。在这场"AI布道"中，李想以 前所未有的激昂姿态，描绘了一幅宏大甚至有些遥远的未来图景。 他断言"2026年是所有希望成为AI头部公司的'上车'最后一年"，并承诺"最晚2028年实现L4级自动驾驶 的落地"，甚至称理想在汽车之外，"一定会做人形机器人，并会尽快落地亮相"。 据一见Auto报道，为了支撑这一宏伟蓝图，理想汽车的研发组织将迎来一场剧变，被重构成"基座模型 团队"、"软件本体团队"和"硬件本体团队"三大支柱，而汽车与机器人，都被归入了"硬件本体"的范 畴。 然而，这位"产品经理"出身的CEO精心准备的未来盛宴，并未赢得满堂喝彩。鞭牛士消息称，在理想汽 车内部的员工社群"理想汽车同事圈"里，吐槽和困惑的情绪迅速蔓延。 这戏剧性的一幕，将一个矛 ...

公司产品开发与用户需求洞察 - 公司内部存在一种观点认为管理层对用户需求的判断可能存在偏差 例如有反馈指出公司创始人李想曾以用户不需要为由驳回某些产品功能需求 但实际用户反馈显示存在相关需求 [1] - 一个具体案例是 针对L系列车型在高速场景下实现更自动化充电规划的功能需求 最初被管理层认定为伪需求 理由是认为大多数用户高速行驶时倾向于多用油 [2] - 后续通过调取后台实际用户行为数据发现 理想车主高速用车模式呈现三分天下格局 约三分之一用户高速基本只用油 三分之一用户一般先纯电优先后切换为油 另有三分之一用户会反复手动调整能源模式 [2] - 数据表明有高达三分之二（约67%）的用户希望高速多用电 其中三分之一用户表现出强烈需求 这一数据结果促使管理层迅速转变态度 认可该功能的用户价值并推动其开发 [3] - 该基于用户实际数据验证需求的功能已计划在9月OTA 8.0中上线 并计划未来接入大模型以根据用户历史数据或偏好提供更个性化的充电策略 [3] 公司管理风格与决策机制 - 公司内部存在即使遭到高层反对 仍坚持基于用户价值推动产品改进的案例和员工 但这并非在所有部门都稳定存在 [4] - 产品功能的评审与资源投入决策与公司注重经营效率的文化紧密相关 只有当用户价值被数据证实足够大时 项目才容易获批上马 [3] - 对于某些难以通过数据直接证明的需求 公司更依赖于产品主理人的品味 洞见和思考深度进行决策 [3] 公司战略重心与潜在风险 - 公司创始人将大量精力投入在人工智能领域 而在非AI相关的硬件产品定义或轻度软硬结合的用户体验方面投入的注意力相对不足 [4] - 这种战略重心分配可能构成短期销量风险点 因为相当比例的消费者在购车决策时可能更侧重于以硬件产品定义为核心进行比较 [4] - 与此同时 管理层对AI的专注被视为对公司长期基于软硬件结合的AI能力构建的保障 [4]