AI行业工作强度现状 - 硅谷顶尖AI研究员与高管普遍维持每周80至100小时的工作强度，工作节奏从“按月”迭代变为“按周”迭代[1][2] - “002”极限工作制取代“996”，即从午夜至次日午夜全天候待命，周末仅休息两小时，核心团队肩负改进AI模型和转化产品的重任[6] - 旧金山地区周六中午至午夜的外卖订单量显著增长，数据印证周末加班现象普遍[7] 行业竞争与人才争夺 - 人才争夺战升级，马克·扎克伯格从竞争对手处挖角顶尖AI人才，薪酬方案动辄数百万美元[5] - 部分初创公司将“每周工作80小时以上”写入劳动合同，或要求员工每周七天到岗[5][12] - 招聘过程中明确要求适应长期加班文化，有公司标注每周六天工作制“不容协商”[12] 技术迭代与产品开发周期 - AI系统“每隔数月”实现一次飞跃，目标是在两年内完成原本需要二十年的科学进步[2] - 从研究突破到产品发布的时间已从过去几年压缩至“周四和周五之间的那段空隙”[10] - 财富500强企业中90%已在采用AI产品，技术普及周期急剧压缩[10] 公司管理措施与文化 - 企业推出配套措施支持全天候工作，包括周末餐饮服务、设立“值班主管”监督模型产出[6] - Meta的TBD实验室成员被要求在公司总部扎克伯格办公桌附近集中办公[5] - 管理者承担“第二班岗”额外职责，并开发AI工具集实时优化工作流程[10] 对高强度工作模式的反思 - 过度美化“996”文化将导致工作倦怠并限制企业人才储备，经验丰富员工可能不愿无休止工作[16] - 风险投资公司合伙人指出超长时间工作往往滋生更多延误而非提升效率，经验丰富的专业人士每周工作40-50小时的产出可能更高[17] - 创业被形容为一场马拉松而非短跑，长期维持每周100小时工作强度不可持续[17]